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微网中光伏电源并网运行优化配置方法研究的中期报告
本文介绍了一种微网中光伏电源并网运行优化配置方法，旨在提高微网光伏电源的利用率和运行效率。
研究背景：
随着可再生能源的快速发展，微网作为一种新型的能源系统，受到了越来越多的关注。光伏发电作为微网中的重要能源源之一，已经被广泛应用于微网系统中。然而，由于光伏电源本身具有不稳定性和间歇性，且不同用户的能源需求和供给状况差异较大，因此如何优化光伏电源的并网运行配置，以提高微网的能源利用率和运行效率成为当前研究的重要问题。
研究内容：
本研究采用了基于模糊逻辑和神经网络的方法，对微网中光伏电源的并网运行进行优化配置。具体来说，研究采用模糊逻辑对微网中的电能需求进行判断，得出需求量和供给量之间的差距，然后根据差距大小给出不同的控制策略。同时，采用神经网络对光伏电源的输出进行预测和调节，以实现最优的能源调度和利用。
研究进展：
截至目前，我们已经完成了对微网中电能需求差距的模糊逻辑判断和控制策略的设计，以及对光伏电源输出进行预测和调节的神经网络模型的构建和实验验证。结果表明，采用该方法能够有效提高微网的能源利用率和运行效率，并且具有较好的鲁棒性和稳定性。
研究展望：
下一步，我们将进一步完善微网中光伏电源的并网运行优化配置方法，包括对电能需求和光伏电源输出的精细化预测和控制，以及与其他能源源的协同调度和优化配置等方面进行深入研究，并开展更多的实验验证和应用。