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异构数据共享方法的研究与应用的中期报告
本研究旨在探讨异构数据共享方法的研究与应用。在前期调研的基础上，我们对该领域内的研究进展进行了深入分析和评估，并尝试应用到实际案例中。
一、研究进展分析
1.异构数据共享的现状
随着数据时代的到来，数据量不断增加、数据来源也日益多元化。在各个领域的数据集中，存在大量异构数据，不同格式、不同结构、不同领域间的数据交互和共享变得日益重要。
2.异构数据共享方法的分类
异构数据共享方法可以分为两类：传统的数据整合方法和新兴的数据集成方法。传统的数据整合方法主要是将不同来源的数据导入到同一个数据库中进行处理。新兴的数据集成方法则是基于Web服务、本体等技术实现异构数据自动集成。
3.异构数据共享的问题与挑战
异构数据共享过程中产生的问题主要有：数据来源不同、格式不同、质量难以保证等。这些问题使得异构数据集成变得十分困难。另外，异构数据共享面临的挑战包括：数据安全、数据保护、数据隐私等方面。
二、应用案例分析
我们选择了国内某企业的销售数据和市场调研数据进行了实际数据集成和共享的尝试。该企业的销售数据和市场调研数据来源不同，格式不同，具有较强的异构性。
在数据集成的过程中，我们采用了基于Web服务和本体的方法，将两类数据进行了自动集成，并对数据进行了清洗和预处理，使之成为一组整合后的数据集。
在数据共享的过程中，我们采用了基于权限控制的方法，只允许部分员工访问该数据集。同时，我们增加了数据安全保护措施，确保了数据的安全性和隐私性。
三、下一步工作计划
1.总结本阶段工作经验和不足，完善研究方向和分析思路。
2.进一步深入研究异构数据集成和共享，拓展研究方法和技术手段。
3.推动异构数据共享应用场景的拓展和落地，实现研究成果的价值化和应用化。