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基于FPGA的航空CCD相机图像畸变校正技术研究的中期报告
本文基于FPGA的航空CCD相机图像畸变校正技术研究，对该技术在中期的研究过程进行了总结报告。报告分为以下几个部分：
一、研究背景和意义
在航空遥感中，CCD相机是一种非常重要的探测设备。但是由于光学透镜的畸变等因素，CCD相机拍摄的图像可能会出现变形，干扰到图像质量和信息提取。因此，研究基于FPGA的图像畸变校正技术对于提高CCD相机图像质量和信息提取有着重要的意义。
二、研究方法和过程
本研究采用了基于FPGA的处理方法，具体过程如下：
1.采集CCD相机图像和相机标定参数。
2.根据相机标定参数计算畸变矫正所需的畸变校正参数。
3.设计基于FPGA的畸变校正算法，实现畸变校正。
4.通过实验验证畸变校正效果。
目前，我们已完成了前两步。针对第三步的FPGA算法设计，我们计划采用比较经典的畸变校正方法，比如灰度插值法或极径坐标变换法等。
三、研究进展和成果
目前，我们已完成了CCD相机图像的采集和标定参数的计算工作。下一步，我们将进入畸变校正算法的设计与实现中。我们计划基于Vivado进行FPGA算法设计和仿真，并在ZynqSoC开发板上进行验证实验。
四、研究展望
未来，我们将继续深入研究基于FPGA的畸变校正技术，进一步优化算法和提高计算效率。我们也希望本研究成果能够在实际应用中得到验证，并为CCD相机图像空间信息提取、遥感测量等领域的发展做出贡献。