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基于ITK和VTK的医学图像处理系统设计与实现的中期报告
一、项目背景
医学图像处理系统是医学领域中重要的一部分，它是通过对医学图像进行处理来实现诊断、治疗和预防疾病。现有的医学图像处理系统大多采用ITK和VTK等开源软件作为核心库，通过对图像进行分割、配准、重建、分析等处理，可以有效地提高医生的诊断准确率，辅助医生进行手术操作等。
本项目采用C++编程语言，基于ITK和VTK开发一个通用的医学图像处理系统，实现对医学图像的常见操作，包括但不限于图像的读取、保存、分割、配准、重建、分析等。使医学工作者能够更加高效地处理医学图像，提升其工作效率和诊断准确率。
二、研究目标
本项目的主要研究目标是基于ITK和VTK开发一个通用的医学图像处理系统，具体包括以下方面：
1.实现医学图像的读取和保存功能。
2.实现医学图像的分割功能，包括自动分割和交互式分割两种方式。
3.实现医学图像的配准和重建功能，包括基于特征点的配准和基于弹性形变的配准。
4.实现医学图像的分析功能，包括形态学分析、统计分析、量化分析等。
5.优化系统的用户界面，使其更加易用和人性化。
三、研究思路和方法
本项目采用C++编程语言，基于ITK和VTK开发医学图像处理系统，具体步骤如下：
1.确定系统的基本架构和模块划分，明确各个模块之间的交互关系。
2.实现医学图像的读取和保存功能，主要涉及ITK和VTK读取和保存图像的相关API。
3.实现医学图像的分割功能，采用常用的图像分割算法，如基于区域、基于边缘、基于阈值、基于形态学等。
4.实现医学图像的配准和重建功能，采用常用的配准和重建算法，如基于特征点的配准、基于弹性形变的配准、基于CT重建的三维重建等。
5.实现医学图像的分析功能，包括形态学分析、统计分析、量化分析等。
6.优化系统的用户界面，采用QT框架设计客户端界面，使其更加易用和人性化。
四、研究成果
本项目目前已完成医学图像的读取和保存功能，通过调用ITK和VTK相关代码，实现了DICOM格式图像的读取和保存。同时，本项目也实现了基于阈值的自动分割算法，对图像进行了初步处理。
在后续的研究中，需要进一步完善系统的各个功能模块，实现医学图像的分割、配准、重建和分析等功能，同时也要优化系统的界面，提高用户体验。