时间序列分析的多尺度算法研究的综述报告.docx
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多尺度信息融合算法研究的综述报告.docx
多尺度信息融合算法研究的综述报告多尺度信息融合算法是计算机视觉领域中的一个热门研究方向,旨在将多个不同尺度的信息融合起来,从而更全面、更准确地描述物体或场景。其在图像识别、目标跟踪、立体计算等方面都有重要应用。本文将对多尺度信息融合算法的研究进展进行综述。首先,传统的多尺度信息融合算法主要基于图像金字塔的思想,通过对原始图像进行不同尺度的降采样或上采样,从而得到多个不同尺度的图像,然后将这些图像进行融合。这种方法主要有两大类:基于像素的融合方法和基于特征的融合方法。前者主要是将不同尺度的图像像素直接叠加或