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基于Blackfin的脉搏波辅助分析仪研制的中期报告
一、研究背景和意义
心血管疾病是严重威胁人类健康的疾病之一，脉搏波形态是反映心血管疾病及其预测的重要指标之一。因此，需要一种能够准确测量脉搏波形态的仪器来辅助诊断心血管疾病。脉搏波辅助分析仪就是一种实现这种目的的仪器。
Blackfin是ADI公司推出的一种高性能嵌入式处理器，是一个具有很高的计算能力、数据处理能力和低功耗的芯片。基于Blackfin的脉搏波辅助分析仪可以使用其强大的处理能力进行脉搏信号采集和处理，从而实现对脉搏波形态的测量和分析。
二、研究进展和计划
目前，已经完成了脉搏信号采集电路的设计和搭建，采用了高灵敏度的光电传感器和放大电路对脉搏信号进行放大和滤波。同时，搭建了基于Blackfin的信号采集和处理系统，实现了对采集到的脉搏信号的滤波、放大和数字化。
接下来的工作计划如下：
1.完成脉搏波形数据存储与传输系统的设计，包括基于SD卡的数据存储和基于网络的数据传输。
2.设计脉搏波形态分析算法，采用多种信号处理算法对脉搏波形态进行分析，分析指标包括脉搏波形态参数、心血管健康指数等。
3.完成系统软硬件的优化与集成，提升系统性能和稳定性。
4.编写用户界面程序，实现对系统的控制和信息管理。
三、结论
基于Blackfin的脉搏波辅助分析仪的研制可以提供一种新的心血管疾病监测和辅助诊断手段，具有重要的实际应用价值和深远的学术意义。目前已经完成了脉搏信号采集电路和基于Blackfin的信号采集和处理系统的设计与搭建。接下来将重点开展算法设计和系统软件优化等进一步研究工作，进一步提高系统的性能和功能。