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基于多子网复合复杂网络模型的多关系在线社会网络研究的中期报告
这份报告旨在介绍基于多子网复合复杂网络模型的多关系在线社交网络研究的中期进展。首先介绍了数据采集和处理的流程，然后介绍了网络建模的方法和实现过程，最后进行了初步的分析和发现。
数据采集和处理
我们使用了一个在线社交网络平台的用户数据进行研究。该平台提供了用户的个人信息、好友关系和兴趣点等信息。我们首先进行了数据预处理，包括去重、去除无效数据和统一格式等操作。然后将数据分析和处理成为适合网络建模的格式，包括用户、好友关系和兴趣点三个部分。
网络建模
我们采用了多子网复合复杂网络模型对多关系在线社交网络进行建模。该模型包括了多个子网络，每个子网络表示一个不同的关系类型，包括好友关系、共同兴趣点、共同参加的活动等。通过先将不同子网络建模，然后将它们进行复合，得到了一个综合的多关系网络模型。
初步分析和发现
我们采用了一系列的网络分析方法对构建的多关系网络进行了初步的分析和发现，包括社群发现、中心度分析等。通过社群发现，我们发现了多个社群，这些社群由具有共同兴趣点或相关活动的用户组成。通过中心度分析，我们确定了一些重要的用户和关系，这些用户和关系对网络的拓扑结构和信息传播具有重要的影响。
总结
本报告介绍了基于多子网复合复杂网络模型的多关系在线社交网络研究的中期进展。通过数据采集和处理，我们获得了一个适合网络建模的数据集，然后采用多子网复合复杂网络模型对多关系网络进行了建模。通过初步的分析和发现，我们发现了多个社群和重要的用户和关系。这些成果将有助于我们更全面地理解在线社交网络的结构和功能。