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基于BP神经网络的房地产智能批量评估系统研究的中期报告.docx

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基于BP神经网络的房地产智能批量评估系统研究的中期报告 摘要 本文提出了一种基于BP神经网络的房地产智能批量评估系统，该系统主要用于房地产的估价和评估。该系统的关键技术是BP神经网络的构建与训练。在该系统中，利用BP神经网络对房屋的基本信息和周边设施等自变量进行建模和评估，输出房屋的市场价值。该系统的优点在于能够快速准确地估价，可以提高房产交易的效率，同时也可以为房产估价业务的自动化提供技术支持。在本文中，我们进行了BP神经网络的模型构建和参数训练，通过对房屋基本信息和周边设施等自变量的采集和处理，建立了一个包含10个输入节点、10个中间节点和一个输出节点的BP神经网络模型，并进行了2000次的数据训练。本文的实验结果表明，该系统具有良好的智能批量评估能力，对于房产交易具有实际应用价值。 关键词：BP神经网络；批量评估；房屋市场价值；自变量；训练 Abstract ThispaperproposesarealestateintelligentbatchevaluationsystembasedonBPneuralnetwork,whichismainlyusedforrealestateappraisalandevaluation.ThekeytechnologyofthissystemistheconstructionandtrainingofBPneuralnetwork.Inthissystem,BPneuralnetworkisusedtomodelandevaluatethebasicinformationofhousesandsurroundingfacilitiesasindependentvariables,outputtingthemarketvalueofhouses.Theadvantagesofthissystemarethatitcanquicklyandaccuratelyestimateprices,improvetheefficiencyofrealestatetransactions,andalsoprovidetechnicalsupportfortheautomationofrealestateappraisalbusiness.Inthispaper,wehaveconstructedtheBPneuralnetworkmodelandparametertraining,andthroughthecollectionandprocessingofbasicinformationofhousesandsurroundingfacilitiesasindependentvariables,wehaveestablishedaBPneuralnetworkmodelwith10inputnodes,10middlenodesandoneoutputnode,andconducted2000datatraining.Theexperimentalresultsofthispapershowthatthissystemhasgoodintelligentbatchassessmentability,whichhaspracticalapplicationvalueforrealestatetransactions. Keywords:BPneuralnetwork;batchevaluation;marketvalueofhouses;independentvariables;training