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原生XML数据仓库模型研究与应用的综述报告
随着互联网时代的到来，XML作为一种常用的数据格式被广泛应用于各个领域。在数据仓库中，如何存储、管理和查询XML数据是一个重要问题。原生XML数据仓库模型为解决这一问题提供了一个新思路，获得了许多研究人员的关注和探讨。
原生XML数据仓库模型是一种基于XML文档的数据仓库模型，与关系型数据仓库模型有很大的不同。在传统的关系型数据仓库中，数据是以表格的形式存储的，关系是通过链接不同表格来表示的。而在原生XML数据仓库中，数据是以嵌套的XML文档的形式存储的，关系是通过XML文档之间的树形结构来表示的。这种存储方式使得XML数据仓库能够容易地存储、查询和维护XML文档，同时也能够对XML文档进行复杂的分析和处理。
原生XML数据仓库模型的设计和实现需要考虑以下几个方面的问题：
1.数据的存储和索引：XML数据仓库需要对XML文档进行存储和索引，以支持快速的查询和检索。为了实现这一目标，XML数据仓库通常采用基于文档型数据库的存储方式，并且需要针对XML文档的结构特点设计相应的索引结构。
2.查询语言和接口：与关系型数据库不同，XML数据仓库需要考虑查询XML文档的树形结构，因此需要设计相应的查询语言和接口。XQuery是目前常用的XML查询语言，通过XQuery可以对XML文档进行复杂的查询和分析。
3.数据集成和转换：在实际应用中，XML数据仓库通常需要与其他数据源进行集成和交互。为了实现数据的集成与转换，需要设计相应的数据交换格式和接口，例如XML、JSON等。
原生XML数据仓库模型在实际应用中具有广泛的应用前景，特别是在面向文档的应用中。例如，在医疗保健领域，医学文本常常以XML文档的形式存储，原生XML数据仓库模型可以帮助医疗机构实现快速的文本查询和分析。在金融领域，XML数据仓库可以支持复杂的金融数据的存储和查询，例如股票和基金的历史数据等等。
总之，原生XML数据仓库模型为XML数据的存储、管理和查询提供了一种新的思路和方法。随着XML数据应用的不断扩大，原生XML数据仓库模型将会越来越受到关注和应用。