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基于VMS信息环境下的动态路径选择模型研究的中期报告
研究背景：
随着城市交通拥堵问题越来越突出，智能交通系统（ITS）在城市交通管理中的应用越来越广泛。其中，路口视频监控系统（VMS）是ITS系统的一个重要部分，可以通报路况和交通警情。对于交通参与者，VMS不仅提供了实时的道路信息，还提供了路径选择建议，从而改善了交通拥堵问题。因此，采用VMS信息进行动态路径选择是一种有效的交通管理策略。
研究目的：
本研究旨在提出一种基于VMS信息的动态路径选择模型，通过对交通参与者的行为分析，优化路径选择策略，提高交通网络的效率。
研究内容：
1.收集和分析实时交通数据并建立交通网络模型。
2.分析交通参与者的行为特征，包括逐步决策、风险厌恶、信息处理等。
3.提出基于VMS信息的动态路径选择模型，研究路径选择规则和目标函数。
4.通过仿真实验验证模型的有效性和可行性。
研究成果：
1.建立了基于VMS信息的动态路径选择模型，并分析了路径选择规则和目标函数。
2.对交通参与者的行为特征进行分析，从而优化路径选择策略，提高交通网络效率。
3.通过仿真实验验证了模型的有效性和可行性，为进一步推广智能交通系统提供了理论依据。
未来工作：
1.进一步优化路径选择策略，提高交通网络效率。
2.改进模型的仿真结果，增强模型的可靠性和实用性。
3.推广应用此模型，促进在城市交通管理领域的应用。