云平台中虚拟机进程追踪技术研究与实现的中期报告.docx
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云平台中的虚拟机调度系统的设计与实现的中期报告1.研究背景与意义随着云计算技术的发展,虚拟化技术得到广泛应用。在云平台中,虚拟机调度系统是实现资源共享和管理的关键组成部分,影响着云平台的性能和效率。因此,设计和实现一个高效的虚拟机调度系统对于云平台的发展具有重要意义。2.研究现状与分析目前,虚拟机调度系统已经得到了广泛研究和应用。主要涉及的领域包括负载均衡算法、资源调度策略和虚拟机迁移技术等方面。其中,基于遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等优化算法的负载均衡方法逐渐成为研究热点,可以有效提高虚拟机调度的效
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基于GPU的高效光线追踪技术研究与实现的中期报告一、研究背景光线追踪是一种用来生成计算机图像的技术,它可以模拟光线在三维场景中的运动轨迹,从而计算得到一个逼真的图像。然而,对于大规模的三维场景,传统的光线追踪算法需要实时计算大量的光线,这需要使用大量的计算资源,因此相较于基于栅格化的渲染技术,光线追踪的计算速度相对较慢。近年来,随着GPU技术的发展,基于GPU的高效光线追踪技术逐渐成为研究热点,通过充分利用GPU的并行计算能力,可以大幅提高光线追踪的计算速度,进一步促进了光线追踪算法在实际应用中的广泛应用