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基于小波分析的图像去噪、图像融合的应用研究的中期报告
1.研究背景
随着数字图像的广泛应用，图像去噪和图像融合技术成为图像处理领域的重要研究方向之一。小波分析作为一种信号处理方法可以用于图像去噪和图像融合，已经被广泛应用。
2.研究内容
本研究采用小波分析方法，研究图像去噪和图像融合的应用。具体内容如下：
（1）对小波分析原理进行深入研究，包括小波变换、小波包变换、多分辨率分析、小波阈值去噪、小波融合等方面。
（2）提出基于小波变换和小波阈值去噪的图像去噪方法。该方法可以将图像进行小波变换，得到不同尺度的系数，然后针对不同尺度的系数进行阈值去噪，最后通过逆变换得到去噪后的图像。
（3）提出基于小波变换和小波变换重构的图像融合方法。该方法可以将两张需要融合的图像进行小波变换，得到不同尺度的系数，然后将两张图像的系数进行加权平均，最后通过逆变换得到融合后的图像。
（4）对提出的图像去噪方法和图像融合方法进行实验验证，分别采用PSNR和SSIM作为评价指标，评价方法的去噪性能和融合效果。
3.研究进展
目前为止，我们已经完成了小波分析原理的研究和图像预处理工作。同时，我们已经完成了小波阈值去噪和小波变换重构图像融合的算法实现，并在MATLAB环境下进行了测试。我们还进行了大量的实验，对实验数据进行了处理和分析，得到了初步的结果。
4.预期成果
本研究计划通过实验验证，得出小波变换和小波阈值去噪的图像去噪方法和小波变换重构的图像融合方法的效果，从而为图像处理领域的相关研究提供参考。同时，我们还计划将结果发表在相关期刊或学术会议上，分享我们的研究成果和经验。