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视频监控系统中的运动目标检测算法研究的中期报告
中期报告
一、研究背景
随着社会的不断发展，公共安全问题越来越引人注目。为了保障社会安全和治安，视频监控技术越来越成为公共安全管理的主要手段。视频监控系统可以全天候、实时、高清地监控行人和车辆等物体的运动轨迹，确保公共空间的安全和治安。而在视频监控系统中，如何对运动目标进行自动化的检测和跟踪，成为研究的热点问题。
二、研究内容
本项目的研究内容为视频监控系统中的运动目标检测算法。主要包括以下几个方面：
1.研究视频监控中的画面背景建模算法，根据背景模型对常出现的运动目标进行分类。
2.研究检测目标的特征分析算法。选择合适的特征量对目标进行描述，以便进行分类和跟踪。
3.研究运动目标检测算法，主要包括运动目标的跟踪和识别，通过跟踪和识别来实现对目标的自动化检测。
三、研究结论
目前为止，本项目已经完成了以下工作：
1.搜集了大量的视频监控数据，并对数据进行了分类和处理，得到了研究数据集。
2.对视频监控中的画面背景建模算法进行了研究和实现，并对不同场景下的背景模型进行了测试和评估。
3.研究了运动目标的特征分析算法，选择了特征量并对特征量进行了测试和评估。
4.选择了合适的运动目标检测算法，并基于标准数据集对算法进行了测试和评估，评估指标包括准确率、召回率、F1分值等。
目前为止，本项目已经取得了一定进展，并有望在预定时间内完成所有的研究工作。