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基于视频序列的行人计数算法研究与实现的中期报告
一、项目背景
随着城市人口和交通的增加，对于公共场所的人数统计越来越重要。其中，行人计数是公共场所中必不可少的一个任务，例如：商场、车站、机场等等。自动化人数统计是对人工繁琐的统计工作的一种替代方案，能够大大提高效率。本项目基于视频序列，通过计算行人在视频中出现的次数，实现行人计数的自动化解决。
二、项目目标
本项目的主要目标是设计并实现一种基于视频序列的行人计数算法，包括行人检测、跟踪和计数。具体来说，需要完成以下任务：
1.实现行人检测，并用矩形框标出行人位置。
2.实现行人的跟踪，通过跟踪算法对行人进行标识。
3.实现行人计数，统计视频中行人出现的个数。
三、进展情况
1.已经完成行人检测的代码实现，并对测试视频进行了测试，结果表明检测的精度较高，能够有效地检测出行人。
2.正在研究和实现行人跟踪算法，考虑使用基于卡尔曼滤波的算法。
3.正在学习图像处理相关知识，准备实现行人计数算法。
四、下一步工作计划
1.继续完善行人跟踪算法，使其能够在复杂背景下准确跟踪行人。
2.实现行人计数算法，并与行人检测和跟踪算法进行集成。
3.对整个算法进行测试，优化算法性能，提高计数的准确性和速度。
五、预期结果
预期结果是实现一种基于视频序列的行人计数算法，能够有效地检测和跟踪行人，并统计视频中行人的数量。同时，考虑到实际场景中的复杂性，算法还应具有较高的鲁棒性和实时性。