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基于PSCAD的双馈风力发电机的控制策略研究的综述报告
双馈风力发电机是一种目前应用较为广泛的风力发电机。它的机组结构相对简单，且转速范围广，适用性强。同时，双馈风力发电机由于其双馈结构有较好的抗风能力，因而能在复杂的风力环境下运行。然而，双馈风力发电机的控制策略相对复杂，尤其是由于其非线性和时变特性，使得控制策略的研究和实现面临挑战。
在基于PSCAD的双馈风力发电机控制策略研究方面，当前主要以功率控制和电压控制为主流。
功率控制策略是将风力发电机的输出功率作为控制系统的反馈信号，并以此控制变速器的输出扭矩或发电机的转速来实现发电机的输出功率控制。其中，常见的功率控制策略包括传统的PID控制和基于强化学习的控制方法。
传统的PID控制方法具有计算简单、容易实现、波动小等优点，但由于双馈风力发电机的非线性及时变特性，PID控制方法对发电机转速控制精度容易受到扰动的影响。而基于强化学习的控制方法则对控制对象不需要精确的系统模型，具有较好的自适应性。其中，深度强化学习方法和模型预测控制方法在控制双馈风力发电机方面取得了一定的成果。
电压控制策略主要是以发电机输出电压作为反馈控制信号，通过控制电压和谐波来实现电网连接等功率控制。目前，常见的电压控制策略包括基于内含电压型PWM和基于电流型PWM的控制方法。
内含电压型PWM控制方法利用发电机内含的电压控制发电机输出电流，从而实现输出功率控制。该方法具有控制简单、响应速度快、单调性好等特点。电流型PWM控制方法则是将电枢电流作为控制信号，通过电流控制方式来实现输出功率控制。该方法则相对比较复杂，但可以更好地满足电网的需求。
综上所述，基于PSCAD的双馈风力发电机控制策略的研究是十分重要的。但应注意在具体实现时，应因地制宜、根据实际情况选择合适的控制策略，并结合现场实际调试来确定最优的控制方案。