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基于曲波变换的遥感图像融合算法研究与应用的中期报告
这是一个基于曲波变换的遥感图像融合算法的中期报告，以下为简要内容：
1.研究背景
遥感图像融合是将多幅遥感图像融合成一幅综合图像，能够提高遥感图像的空间、光谱、时间分辨率，并更好地满足用户需求。
2.研究目的
本研究旨在研究一种基于曲波变换的遥感图像融合算法，利用曲波变换对多幅遥感图像进行特征提取和图像融合，得到更具有空间和光谱信息的综合图像。
3.研究方法
针对遥感图像的特点，本研究采用曲波变换进行图像特征提取，将多幅遥感图像进行融合。具体方法包括：（1）对原始遥感图像进行预处理，包括去噪和灰度标准化；（2）利用曲波变换对每一幅图像进行特征提取；（3）利用融合规则对特征图进行融合；（4）通过逆曲波变换得到融合图像。
4.研究进展
目前已完成对曲波变换的理论探究和算法实现，完成了对多幅遥感图像的特征提取和图像融合。初步实验结果表明，该算法能够有效提高遥感图像的空间和光谱信息，得到较好的融合效果。
5.下一步工作
下一步将进一步优化算法，改进融合规则，提高融合图像的质量。同时将进一步探究算法的应用，包括陆地和海洋遥感、城市规划和环境监测等领域。