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基于XML的异构数据处理技术研究的综述报告
随着计算机应用的普及和计算机内存空间的不断扩大，数据量不断增大，数据结构也愈加复杂，这给数据处理带来了巨大挑战。而在这种情况下，基于XML的异构数据处理技术应运而生。
XML（ExtensibleMarkupLanguage）指可扩展标记语言，是一种通用的标记语言，用于在不同的应用之间传输和存储数据。基于XML的异构数据处理技术是指在不同系统之间传输和共享数据时，使用XML作为统一标记语言，达到数据交互的相互兼容和数据复用的高效目的。
在基于XML的异构数据处理技术中，采用的数据管理技术主要包括XML文档管理、XML查询处理、XML文档映射和XML数据集成等。
首先，XML文档管理是指对XML文档进行管理和操作的技术。XML文档节点具有层次关系，XML文档管理技术通过层次结构的可递归性，对XML文档实现了高效的管理和操作。在实际应用中，XML文档管理技术常被用于电子商务、数据仓库和网络文档等领域。
其次，XML查询处理是指对XML文档进行查询和过滤的技术。XML查询语言XQuery是一种全新的XML文档查询语言，它具有与SQL相似的表达能力和在XML处理上更加强大的特性。XML查询处理技术也被广泛应用于Web服务和XML数据仓库等领域。
第三，XML文档映射是指将不同格式的数据映射到XML文档上进行管理的技术。在异构数据交换中，XML文档映射技术能够将不同格式的数据映射成统一格式的XML文档，并进行有效的管理和交换。在比较复杂的数据源情况下，XML文档映射技术就显得尤为重要。
最后，XML数据集成是指将多个异构数据源汇集到一起，形成一个整体数据源的技术。XML数据集成技术通过数据融合和数据转化的方式来对数据进行整合。这种技术被广泛应用于企业应用集成、数据仓库和数据挖掘等方面。
综合而言，基于XML的异构数据处理技术在不同领域的应用越来越广泛。随着互联网的普及和应用场景的日益多样化，对一些异构数据的集成、处理、存储和查询需求越来越迫切，XML技术的位于其中的关键地位也越发凸显。这也将促进XML技术的不断创新和发展，使其逐渐成为一个成熟且普及的技术。