基于ECore的作物生长元模型构建及模型设计工具研究的开题报告.docx

基于ECore的作物生长元模型构建及模型设计工具研究的开题报告
一、研究背景和意义
随着互联网和信息技术的广泛应用，农业现代化进程不断加速。农业信息化作为农业现代化的重要组成部分，越来越受到人们的关注。在农业信息化中，作物生长模型是一个重要的研究方向。作物生长模型可以通过模拟作物生长过程，为农业生产提供指导和决策支持。然而，由于作物生长是一个复杂的过程，需要考虑多种因素的影响，因此目前的作物生长模型存在各种问题和局限性。为了提高作物生长模型的可靠性和实用性，需要开展相关的研究工作。
二、研究内容和方法
本研究主要从基于ECore的作物生长元模型构建和模型设计工具的研究入手，采用以下方法进行研究：
1.系统分析现有作物生长模型的局限性和问题，明确需求和目标。
2.基于ECore元模型语言，构建作物生长元模型，将作物生长过程中的各种因素抽象成元模型的元素，并建立元素之间的关系。
3.设计作物生长模型的开发工具，通过界面化和可视化的方式，提高开发效率和模型可读性。
4.评估所提出的作物生长模型与现有作物生长模型的差异和优劣性，并进行模型验证。
三、预期结果及意义
1.构建基于ECore的作物生长元模型，并形成模型库，方便作物生长模型开发者通过引入模型库来快速构建作物生长模型，提高模型可重用性和模型设计效率。
2.设计作物生长模型的开发工具，并通过实验评估工具的可用性和效果。
3.评估所提出的作物生长模型与现有作物生长模型的差异和优劣性，检验所提出模型的可靠性和实用性。
总之，本研究旨在开展基于ECore的作物生长元模型构建及模型设计工具研究，通过研究结果可以提高作物生长模型的可靠性、可重复性和实用性，进而为农业生产提供决策支持和技术保障。