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基于ARM的语音识别系统的研究的中期报告
中期报告
1.研究背景和意义
随着时代的进步，语音识别技术的研究和应用越来越受到人们的关注。而ARM是目前应用最广泛的嵌入式系统体系结构。因此，基于ARM的语音识别系统的研究具有很大的研究意义和现实应用价值。
2.研究内容和进展
本研究的主要内容是设计和实现基于ARM的语音识别系统。具体研究进展如下：
2.1系统设计
首先，我们完成了系统的整体设计，包括语音采集、预处理、特征提取、语音识别和界面显示等模块。其中，特征提取模块采用了经典的Mel频率倒谱系数（MFCC）方法。
2.2系统实现
在系统实现方面，我们采用了ARMCortex-M4芯片，并使用C语言进行编程。同时，我们将系统实现为一个嵌入式系统，以实现更高的性能和稳定性。
经过初步实验，我们已经实现了语音采集、预处理和MFCC特征提取模块，并对系统进行了初步调试。
3.存在问题和下一步工作
当前，我们仍面临以下问题：
3.1性能问题
目前，我们的系统性能还不够高，需要进一步优化代码和算法，才能实现更快的响应速度和更高的准确率。
3.2实验数据问题
我们目前使用的实验数据较少，需要进一步丰富数据集以提高系统的泛化能力和可靠性。
下一步，我们将继续完善系统的各个模块，尤其是语音识别模块和界面显示模块。同时，我们将不断调试和优化系统，以实现更好的性能和更高的准确率。