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基于CUDA的光线跟踪系统设计与实现的中期报告
1.项目背景和目标
本项目旨在设计和实现一个基于CUDA的光线跟踪系统，通过使用GPU的并行计算能力，提高光线跟踪的效率和速度。具体目标包括：
（1）了解光线跟踪的原理和算法，熟悉CUDA并行编程的基本知识；
（2）设计并实现基于CUDA的光线跟踪算法，包括光线的发射、遮挡检测、反射、折射等功能；
（3）优化算法的性能，提高光线跟踪的速度和准确性；
（4）完成可视化界面的设计，实现对光线跟踪结果的展示和调整。
2.已完成工作
（1）完成GPU环境的搭建和CUDA编程环境的配置，具备基本的CUDA并行编程能力；
（2）参考现有的光线跟踪算法，完成光线的基本发射、遮挡检测、反射、折射等功能的实现；
（3）基于基本算法，实现了框架中的场景渲染、光线细分等优化功能；
（4）完成了对光线跟踪结果的可视化展示功能，提供了基本的交互界面。
3.存在的问题和解决方案
（1）目前仍存在性能瓶颈，光线跟踪的速度和效率仍有提升空间。解决方案包括：
•优化单个光线的计算效率，减少数据传输带来的延迟；
•优化GPU核心的使用，提高并行计算的效率；
•实现更高效的算法，减少冗余计算。
（2）界面交互功能仍有待完善，用户体验仍有调整的空间。解决方案包括：
•优化界面布局，提高用户操作的便利性；
•增加更多的交互功能，例如相机视角的调整、材质的修改等。
4.下一步工作计划
（1）优化光线跟踪算法，提高速度和效率；
（2）完善界面交互功能，提高用户体验；
（3）加入更多的特效和渲染功能，提高场景真实感；
（4）进一步测试和优化，确保系统的稳定性和可靠性。