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高速下行链路分组接入中的中继调度算法研究的中期报告
本文是对高速下行链路分组接入中的中继调度算法研究的中期报告。
1.研究背景和意义
随着移动通信技术的快速发展，人们对移动数据通信的需求也日益增加。现有的移动通信网络已经不能满足人们的需求，因此需要进一步研究新型的移动通信技术。高速下行链路分组接入（HSDPA）是一种新型的移动通信技术，其可以提供更高的数据传输速率和更低的时延等优势，因此正逐渐受到广泛关注。
HSDPA是通过中继站来增强信号覆盖范围，并提高数据传输速率的。中继站需要对接入网络中的移动终端进行调度，以保证通信质量和网络性能。因此，研究HSDPA中的中继调度算法对于提高移动通信网络的性能和用户体验非常重要。
2.研究内容和进展
本研究旨在研究HSDPA中的中继调度算法，并探究各种调度算法的优缺点。在前期的研究中，我们对HSDPA的网络架构和中继站的工作原理进行了深入研究，并对现有的中继调度算法进行了分类和总结。
在中期研究阶段，我们进一步探讨了几种常见的中继调度算法，并对其进行了详细的分析和比较。具体来说，我们研究了最小平均传输时间（MATT）、最大吞吐量（MaxTB）和轮流分配（RR）等调度算法的原理、优点和缺点，并通过仿真实验对它们的性能进行了评估和比较。
我们的研究发现，不同的中继调度算法有着不同的优劣势。MATT算法可以有效地降低传输时延，但会导致网络吞吐量下降；MaxTB算法可以最大化网络吞吐量，但可能会引起一些用户的延迟增加；RR算法可以平衡各个用户之间的传输效率和时延，但不太适用于网络负载不均衡的情况。因此，在实际应用中应根据具体情况选择合适的中继调度算法。
3.下一步工作计划
在后期的研究中，我们将进一步深入探讨HSDPA中的中继调度算法，并提出新的调度算法以进一步提高网络的性能和用户体验。具体来说，我们计划从以下几个方面进行研究：
1）研究适用于低负载和高负载情况的中继调度算法，并对其进行仿真实验评估和比较；
2）探究在网络中存在多种业务流量的情况下，如何对中继调度算法进行优化；
3）研究如何在中继调度算法中加入能源消耗等外部因素，以实现节能和环保；
4）进一步对HSDPA的其他相关问题进行研究，如中继站的最优部署和移动终端的接入控制等。
总之，我们将在后续的研究中，进一步探索HSDPA中的中继调度算法，并努力发掘出更多优秀的调度算法，为移动通信网络的发展贡献自己的力量。