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基于SAPBW系统的EDW模型设计与实现的综述报告
为了满足企业内部部门之间的数据共享、数据交换和分析决策等需求，企业数据仓库（EnterpriseDataWarehouse，EDW）应运而生。SAPBW系统是一个优秀的商业智能（BusinessIntelligence，BI）平台，提供了数据集成、数据转换、数据存储、数据查询、数据报表等基本功能，是实现EDW模型设计与实现的重要工具。
EDW模型设计通常包含了以下步骤：
1.需求分析：在EDW系统实施过程中，首要任务是对公司内部相关部门的需求进行分析，确定数据采集的范围和深度，为数据建模做好准备。
2.数据整理：在建立数据仓库中，数据整理是最重要的环节之一。在先前的步骤中挖掘出的数据，需要通过ETL（数据抽取、转换、加载）方式进行整理、处理，以便在数据仓库中统一存储、管理、查询和分析。
3.数据建模：数据建模是整个EDW工作的核心部分。通过数据建模，可以将企业数据转换为按照业务主题组织的结构，并实现数据之间的描述和关联。常用的建模方式包括星型模型、雪花模型和立方体模型等。
4.数据存储：数据存储就是将整理后的数据进行存储，包括数据仓库、ODS（操作性数据存储）、数据群组等等。存储采用列式存储和数据分区的方式，提高数据查询效率和提高数据查询响应速度。
5.数据查询：查询是最终用户应用BI系统的一个重要环节，数据查询的主要目的是分析和决策。SAPBW系统提供了基于查询语言（BExQuery）的查询定义工具，通过BExAnalyzer、BExWeb等实现对数据仓库的数据查询，或开发好的BI报表，让用户能够方便快捷地按业务需求展现数据图表。
6.数据分析：维度分析、数据切片、数据筛选、报表制作等是最常见的数据分析操作。多维分析可以在数据仓库中进行，更为复杂的分析需要在分析工具中完成。
7.报表生成：利用SAPBW系统，可以很容易地生成准确可靠的报表。BIReporting工具是SAPBW中的一个重要组成部分，它可以自动化地创建各种报表、分析和数据视图。包括SingleReports、QueryDesigner、WAD（WebApplicationDesigner）等功能组件。
总之，基于SAPBW系统的EDW模型设计与实现需要的步骤是比较多的，需要深入细致地分析不同业务部门的用户需求，采用适合的建模方式，以及分层储存和高效查询的技术处理，这就需要详细的计划、设计和开发组件的协调、测试等步骤。企业可以通过实施SAPBW系统，快速提升自身BI能力，并实现数据资源的高度整合和共享，以帮助企业更好地进行决策和管理。