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基于Retinex的图像增强算法研究及软件实现的开题报告
摘要
图像增强是数字图像处理领域的重要任务之一。Retinex算法是一种经典的图像增强算法，具有广泛的应用。本文将深入研究基于Retinex的图像增强算法，在研究该算法的原理和特点的基础上，进一步改进Retinex算法，提出一种适用于不同场景的图像增强方法。
该算法的核心是通过分解图像的亮度、反射和阴影三个成分，通过调整亮度、增强反射和消除阴影等方式，使图像更加清晰、鲜明。同时，结合人眼感知的特点，采用双边滤波等方法，进一步提高图像的质量。
本项目将采用Matlab工具实现该算法，并开发相应的图像增强软件。在实验中，将针对不同场景、不同类型的图像进行测试，评估该算法的性能和优越性。
关键词：图像增强，Retinex算法，亮度、反射、阴影分解，双边滤波
Abstract
Imageenhancementisoneoftheimportanttasksinthefieldofdigitalimageprocessing.Retinexalgorithmisaclassicimageenhancementalgorithmwithwideapplications.Inthispaper,wewillstudytheRetinex-basedimageenhancementalgorithmindepth.Basedontheanalysisofitsprinciplesandcharacteristics,wewillfurtherimprovetheRetinexalgorithmandproposeamoreapplicableimageenhancementmethodfordifferentscenarios.
Thecoreofthisalgorithmistodecomposethebrightness,reflectionandshadowcomponentsoftheimage,andadjustthebrightness,enhancethereflectionandeliminatetheshadowtomaketheimageclearerandmorevivid.Atthesametime,combinedwiththecharacteristicsofhumanperception,bilateralfilteringandothermethodswillbeusedtofurtherimprovethequalityoftheimage.
Matlabtoolwillbeusedtoimplementthisalgorithm,andcorrespondingimageenhancementsoftwarewillbedeveloped.Intheexperiment,differenttypesofimagesindifferentscenarioswillbetestedtoevaluatetheperformanceandsuperiorityofthisalgorithm.
Keywords:ImageEnhancement,RetinexAlgorithm,Brightness,Reflection,ShadowDecomposition,BilateralFiltering.