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红外与可见光的图像融合系统及应用研究的中期报告
中期报告
一、研究背景与意义
红外及可见光图像融合技术是一种将不同波段和不同幅度的图像融合成一个新的图像的技术，该技术可以将不同波段的图像信息有机地结合，以产生更清晰、更详细和更丰富的图像。由于红外图像和可见光图像具有不同的物理属性和感知特点，因此它们在不同的领域具有广泛的应用前景。
红外图像具有透视性，可以穿透云层、烟雾和霾等污染物，因此在夜间和恶劣天气条件下具有较好的成像能力，被广泛应用于军事、安防、火灾监测等领域。而可见光图像则具有颜色丰富、细节丰富、清晰、自然度高的特点，被广泛应用于电影、广告、文化遗产保护、生物医学等领域。
因此，将红外图像和可见光图像进行融合可以充分利用它们各自的优势，提高图像识别和目标检测的准确性和可靠性。同时，该技术可以在较低的光照条件下提高目标探测能力，使得在特殊环境下进行准确识别和检测成为可能。
本研究通过建立红外与可见光的图像融合系统，对系统中各个关键部件进行优化和设计，以实现更加高效、准确、可靠的红外与可见光图像融合。
二、研究进展
1.图像采集
系统采用可调焦镜头对红外和可见光图像进行采集，同时通过图像变换实现两种图像的对齐。设置多个不同角度的摄像头，以获取更全面、更多角度的图像信息。
2.图像预处理
对采集到的图像进行去噪、增强、配准等预处理操作，以提高图像质量和融合效果。
3.图像融合
将预处理后的红外图像和可见光图像进行加权融合，并根据目标检测结果进行自适应融合，以提高图像对目标的检测能力和图像质量。
4.图像分析与判定
通过图像分析算法对融合后的图像进行目标检测、跟踪、识别等操作，对图像进行自动化分析和处理。
三、下一步研究工作
1.对图像融合和预处理算法进行优化和改进，提高图像质量和融合效果。
2.开发更加完善的图像分析和判定算法，提高图像分析和处理能力。
3.研究系统在不同环境条件下的应用效果，提高系统的实用性和稳定性。
四、结论
本研究通过建立红外与可见光的图像融合系统，对系统中各个关键部件进行优化和设计，提高图像识别和目标检测的准确性和可靠性。在下一步研究中，将进一步优化系统性能，提高系统的实用性和稳定性。