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基于DEA的中国商业银行效率实证研究的综述报告
随着市场经济的快速发展，商业银行在金融体系中发挥着越来越重要的作用。因此，对商业银行效率的研究也越来越受到关注。其中，基于DEA方法的研究已经成为衡量商业银行效率的重要手段。本文将对基于DEA的中国商业银行效率实证研究进行综述。
1.DEA方法简介
DEA（DataEnvelopmentAnalysis）是美国经济学家Charnes等人在20世纪70年代提出的一种评价效率的方法，它具有评价多产出、多输入因素的能力。其基本思想是将所有的银行视为生产单元，利用线性规划模型确定各个银行的技术效率水平。具体来说，DEA分为CCR模型和BCC模型，CCR模型是用让所有银行产出与输入比例相等的方式建立起的效率评价模型，而BCC模型允许产出与输入比例不等。
2.基于DEA的中国商业银行效率实证研究的现状
随着我国商业银行效率水平的不断提升，越来越多的学者对中国商业银行效率进行了研究。其中，基于DEA方法的研究尤为突出。
在2000年左右，国内外学者基于DEA方法对我国商业银行效率进行了初步的研究，但由于DEA方法的局限性，研究结果并不准确。后来，随着DEA方法的不断改进和完善，研究者对我国商业银行效率的研究也愈加深入。
在研究方法上，研究者采用了单阶段DEA、双阶段DEA以及Malmquist指数等方法，对商业银行的效率进行了评价。同时，他们也考虑到了各种因素对商业银行效率的影响，如市场集中度、资本充足率、银行规模等。
研究结果表明，虽然我国商业银行整体效率水平逐年提高，但还存在一些问题。例如，在某些方面的效率比较高，但在其他方面效率比较低；在不同地区的效率水平也存在差异等。
3.DEAX模型的应用
除了传统的CCR和BCC模型外，最近几年DEAX模型也成为中国商业银行效率研究的重要手段。DEAX模型是基于DEA方法的拓展模型，它结合了广义矩估计方法和DEA方法的优点，可以更准确地评价银行的效率。
研究人员已经采用DEAX模型来评价中国商业银行的效率。研究结果表明，DEAX模型对于评价商业银行效率有着较好的预测能力，并能够识别出影响效率的关键因素，为商业银行提高效率提供了参考。
4.结论与展望
通过对基于DEA的中国商业银行效率实证研究的综述，可以看出该领域的研究已经较为成熟，同时也存在一些局限性，例如：样本不够全面、方法不够严谨等问题。因此，未来需要更多的研究者加入进来，继续深入探讨商业银行效率的评价方法，并且针对局限性进行改进。