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基于BS框架的数据挖掘系统的设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着互联网技术的发展和应用的广泛，数据量已经成为一项非常重要的资源。如何有效地挖掘大量数据中的信息，从而为决策提供支持和参考，已经成为各个行业所关注的问题。基于此，开发一款功能完善、性能优良的数据挖掘系统显得尤为重要。
二、选题意义
基于BS框架的数据挖掘系统具有以下几个方面的意义：
1.提高数据挖掘的效率和准确性，有效发掘数据所隐含的信息。
2.使得数据挖掘更加人性化、智能化，用户不需要专业的数据分析技能就能获得有价值的结论。
3.方便数据挖掘结果的展示和分享，促进多个组织之间的合作和知识共享。
三、研究内容及技术路线
本课题拟研究的主要内容包括以下几个方面：
1.构建基于BS框架的数据挖掘系统的整体架构，包括前端界面的设计与开发、后端数据的处理与分析等。
2.研究数据挖掘算法和技术，并选用适合自己系统特点的算法进行实现。
3.考虑数据安全性和系统的通用性，采用常用的数据存储和格式转换技术。
4.实现数据挖掘结果的可视化展示，包括图表、报告和数据导出等功能。
技术路线如下：
1.前端界面：HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery和Bootstrap等技术。
2.后端技术：Java语言、SpringBoot框架、MyBatis框架、MySQL数据库等技术。
3.数据挖掘算法：聚类、分类、关联规则、异常检测等方法。
4.数据可视化技术：Echarts、D3.js等。
四、计划进度安排
1.第1-2周：选题、阅读相关文献，制定项目计划。
2.第3-4周：系统架构设计、前端界面的设计与开发。
3.第5-6周：后端数据处理和分析模块的开发。
4.第7-8周：完成数据挖掘算法模块的实现和测试。
5.第9-10周：实现数据可视化功能，包括图表、报告和数据导出等功能。
6.第11-12周：系统测试与优化。
7.第13周：完成撰写毕业论文。