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高速RFID射频识别方法研究的中期报告
摘要：
本研究致力于探索一种高速RFID射频识别方法。在过去的几年中，RFID技术已经在物流、制造和零售等领域得到广泛应用。然而，目前RFID技术在高速运动物体上的应用还存在一些挑战。因此，我们提出了一种基于相位差分解和深度学习的高速RFID射频识别方法。该方法可以实现高速运动物体的准确识别。
在本中期报告中，我们通过对已有的文献进行综述和分析，将目前已有的RFID识别方法分为主动式和被动式两类，并对这两种方法进行了比较和评估。同时，我们也分析了RFID识别中存在的问题和挑战，包括阴影效应、多径传播、反射和干扰等。随后，我们介绍了我们提出的基于相位差分解和深度学习的高速RFID射频识别方法的原理和流程。该方法可以从RFID信号中提取出相位特征，并通过深度学习模型进行分类，实现高速运动物体的准确识别。
最后，我们介绍了本项目的进展情况和下一步的研究计划。我们已经完成了RFID系统的搭建和数据采集工作，并进行了RF信号处理和分类的初步实验。下一步，我们将进一步完善方法，进行更加详细和准确的实验验证，同时对该方法的应用进行进一步探索。
关键词：高速RFID射频识别，相位差分解，深度学习，阴影效应，多径传播，反射，干扰
Abstract:
Thisstudyaimstoexploreahigh-speedRFIDRFidentificationmethod.Inrecentyears,RFIDtechnologyhasbeenwidelyusedinlogistics,manufacturing,andretailindustries.However,therearestillsomechallengesintheapplicationofRFIDtechnologyonhigh-speedmovingobjects.Therefore,weproposeahigh-speedRFIDRFidentificationmethodbasedonphasedecompositionanddeeplearning.Thismethodcanaccuratelyidentifyhigh-speedmovingobjects.
Inthismidtermreport,wereviewedandanalyzedexistingliteratureanddividedexistingRFIDidentificationmethodsintoactiveandpassivetypes.Wealsocomparedandevaluatedthesetwomethods.Atthesametime,wealsoanalyzedtheproblemsandchallengesinRFIDidentification,includingshadowingeffects,multipathpropagation,reflection,andinterference.Then,weintroducedtheprinciplesandprocessesofourproposedhigh-speedRFIDRFidentificationmethodbasedonphasedecompositionanddeeplearning.ThismethodcanextractphasefeaturesfromRFIDsignalsandclassifythemthroughdeeplearningmodelstoachieveaccurateidentificationofhigh-speedmovingobjects.
Finally,weintroducedtheprogressofthisprojectandthenextresearchplan.WehavecompletedtheconstructionoftheRFIDsystemanddataacquisitionwork,andconductedpreliminaryexperimentsonRFsignalprocessingandclassification.Next,wewillfurtherimprovethemethod,conductmoredetailedandaccurateexperimentalverification,andexploretheapplicationofthismethod.
Keywords:high-speedRFIDRFidentification,phasedecomposition,deeplearning,shadowingeffects,multipathpropagation,reflection,interfer