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基于DEA的发电企业财务绩效评估研究的中期报告
一、研究背景和意义
能源是支撑经济社会发展的基础，并且是实现现代化的重要要素之一。电力作为现代工业和生活不可缺少的能源，对于一个国家的经济社会发展起到了至关重要的作用。然而，随着社会的发展和经济的增长，发电企业面临着越来越多的挑战和压力，如成本控制、效益提升、技术创新等问题。如何评估发电企业的财务绩效，进一步优化管理策略，提高企业竞争力，是非常重要的问题。
基于数据包络分析法（DEA）的财务绩效评估模型能够分析企业的生产效率和经济效益，综合考虑各项指标，对企业财务绩效进行评价，具有较高的实用性和科学性。因此，将DEA方法应用到发电企业财务绩效评估中，可以为发电企业提供一种有效的管理工具，对发电企业的经营管理水平提出比较全面和具体的改进建议。
二、研究内容和方法
本研究旨在探究DEA方法在发电企业财务绩效评估中的应用，并结合实际情况对评估结果进行分析，提供具体的实施建议。具体研究内容如下：
1.对发电企业的财务绩效进行评估，包括主要指标的选择、指标权重的确定、数据的获取和计算等。
2.基于DEA模型，对发电企业的财务绩效进行评估分析，并选取效率较低的企业进行深入分析。
3.分析发电企业财务绩效评估结果中存在的问题并进行改进。对效率较低的企业提出改进建议，并比较其改进建议的实施效果。
4.对研究结果进行总结和反思，提出进一步研究方向和实现路径。
本研究采用实证分析的方法，以2015年到2020年间某省发电企业为研究对象。首先，确定评估指标，并采用层次分析法（AHP）确定指标权重。其次，采用DEA模型对企业的财务绩效进行评估，并使用SPSS软件对评估结果进行统计和分析，得出企业的效率得分和相应的排序。最后，对评估结果进行分析并提出具体的改进建议。
三、研究预期结果
本研究旨在研究DEA方法在发电企业财务绩效评估中的应用，提供有效的管理和决策支持。预期的研究结果如下：
1.初步掌握基于DEA模型的发电企业财务绩效评估方法，能够评估企业的财务绩效。
2.分析发电企业财务绩效评估结果中存在的问题并进行改进，提出改进建议，提高企业效益。
3.探索发电企业财务绩效评估方法的优缺点，为进一步研究提供思路。
四、研究进度安排
本研究计划完成时间为2022年5月，进度安排如下：
1.7月-8月：文献综述和理论研究。
2.9月-10月：数据采集和处理，指标选取和权重确定。
3.11月-12月：基于DEA模型进行财务绩效评估，并分析评估结果。
4.1月-2月：对评估结果进行验证和改进，并提出改进建议。
5.3月-4月：论文撰写和修改。
6.5月：提交论文并答辩。