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基于用户标注信息的查询扩展方法研究的中期报告
中期报告：
研究背景：
网络搜索已经成为人们获取信息和知识的重要渠道之一，搜索引擎的重要性也随之凸显。为了提高搜索结果的准确性和完整性，考虑使用查询扩展方法来解决“语义鸿沟”和信息过载等问题，以提高用户搜索的体验。而用户标注信息作为一种蕴含着用户意图和语义关系的数据，可以为查询扩展提供重要的依据和支持。
研究目的：
在已有的查询扩展方法基础上，探索基于用户标注信息的查询扩展方法，以提高搜索结果的准确性和完整性。
研究内容：
1.系统调研：调研当前流行的查询扩展方法和用户标注信息处理技术，为后续研究提供参考。
2.数据预处理：对用户标注信息进行预处理，包括分词、词性标注、实体识别等，以便于后续的数据挖掘和分析。
3.特征选取和权重计算：基于数据挖掘方法，结合用户标注信息和查询日志等数据，提取相关特征并计算权重，在此基础上进行查询扩展。
4.查询扩展的实现：基于已有的查询扩展方法或利用机器学习等技术，实现基于用户标注信息的查询扩展，以提高搜索结果的准确性和完整性。
预期成果：
完成基于用户标注信息的查询扩展方法的实现，并针对不同的数据场景进行测试和评估，并与已有的查询扩展方法进行对比，以证明其有效性和可行性。