基于流数据聚类挖掘的网络异常行为分析的综述报告.docx
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数据流挖掘中聚类算法的研究与实现的综述报告数据流挖掘是一种处理无限数据流序列的技术,它可以在来自不同源的大量数据中发现模式和关联性。在数据流挖掘中,聚类算法是一种非常重要的技术,可以将相似的数据分组,从而为进一步分析提供了更有效的基础。本文将综述数据流挖掘中聚类算法的研究与实现,分别从算法原理、应用场景和实现方法三个方面进行阐述。一、算法原理在数据流挖掘中,聚类算法主要是为了将数据集中有共同特征的数据分组。其中,分组的依据就是在一个相似度空间中,近似元素更容易归类到一起,而相似度的计算使聚类算法成为关键的