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基于多尺度分析的图像融合算法研究的中期报告
摘要：
本文主要介绍了基于多尺度分析的图像融合算法的研究进展，分析了传统图像融合算法中存在的问题，并提出了一种新的算法，该算法利用了多尺度分析的思想，将不同尺度的图像信息进行分离，再通过一定的融合规则进行融合。实验结果表明，该算法具有较好的融合效果和提升，有望在实际应用中得到更好的推广。
关键词：图像融合；多尺度分析；融合规则；实验结果
一、研究背景
图像融合技术是一种将多幅图像信息进行融合的技术，其主要应用于医学图像处理、遥感图像处理、军事目标识别等领域。传统图像融合算法主要是基于加权平均法或基于变换的方法进行实现的，但这些方法存在一些问题，如过多的信息丢失或加权不合理等问题。因此，如何有效地提升图像融合算法的性能是当前研究的重点。
二、研究内容
本文针对传统图像融合算法中存在的问题，提出了一种基于多尺度分析的图像融合算法。该算法首先将图像信息进行多尺度分析，根据不同尺度的特征将图像信息分离，再通过一定的融合规则将各个尺度的信息进行融合，最终得到一幅融合图像。
三、实验结果
本文针对实现算法进行了实验，结果表明，该算法在图像融合效果和提升方面都有较好的表现。同时实现中采用的多尺度分析和融合规则也能很大程度上提高了该算法的运行速度和效果。
四、结论
本文提出了一种基于多尺度分析的图像融合算法，该算法能很好地处理传统图像融合算法中存在的问题，同时该算法具有较好的融合效果和提升，有望在实际应用中得到更好的推广。