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基于非下采样轮廓波变换的水印盲提取算法的中期报告
一、研究背景
数字水印是一种在数字媒体中嵌入的永久性标记，可以用于版权保护、数据完整性验证、信息隐藏等应用。水印嵌入和提取通常需要使用密钥，并且需要用到若干算法，其中盲水印提取技术就是指在不知道嵌入水印时的情况下提取出水印。
在数字图片领域里，非下采样轮廓波变换（NSCT）是一种基于多分辨率分析的强有力工具，可以对图片的局部特征进行捕获，同时保留图片的全局特征。因此，在使用NSCT进行盲水印提取方面，可以得到很好的性能。
二、研究目标
本文的目标是基于NSCT，通过研究非下采样轮廓波域的水印嵌入和提取算法，提出一种鲁棒性较高的水印盲提取算法。通过实验和比较，发现此算法在抵抗JPEG压缩、旋转、裁剪等图片攻击时具有很好的表现。
三、研究内容
1.NSCT变换
NSCT是一种多分辨率变换方法，它基于非下采样的脊波小波变换（NSCT）和非下采样的高斯金字塔（NSGP），具有较好的局部特征捕获和全局特征保留能力。在本文中，我们将使用NSCT变换对图片进行分析。
2.水印嵌入和提取算法
我们提出了一种基于NSCT的水印嵌入算法，该算法可以在压缩和其他攻击下有效地保护水印信息。在水印提取方面，我们采用了NSCT的高频分量来提取嵌入的水印信息，然后通过比较提取的信息和原水印信息来识别水印。
3.实验验证
我们对所提出的算法进行了大量实验，并与其他算法进行了比较。结果表明，我们的算法在处理JPEG压缩、旋转、裁剪等攻击时表现出了很好的鲁棒性。
四、研究过程和进展
目前，我们已经实现了基于NSCT的水印嵌入和提取算法，并对其进行了初步的实验验证。我们正在进一步完善算法的性能和鲁棒性的测试，并将在接下来的研究中进一步探索其应用于实际水印保护的潜力。