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机载重轨干涉SAR高精度配准算法研究的中期报告
1.研究背景
随着我国航天技术的快速发展，机载重轨干涉SAR技术在军事、经济等领域得到了广泛应用，然而由于海陆地形复杂，干涉SAR图像存在不同程度的形变，对后续的数据处理与分析带来了很大的困难，因此高精度配准算法研究具有重要的意义。
2.研究现状
目前，常用的干涉SAR高精度配准算法有基于特征的方法和基于相干性的方法。前者主要应用于场景中有清晰的稳定地物，例如建筑、道路等，并且对数据要求较高，如复杂场景或遮挡情况下性能较差。后者不需要依赖地物特征，只需要利用二次相干矩阵进行计算，但是容易受到噪声和相位噪声的影响，需要较高的信噪比。
3.研究目标
本文旨在开发一种适用于机载重轨干涉SAR图像高精度配准的算法，具体研究内容包括：
(1)对干涉SAR图像进行初步处理和分析，获取图像特征；
(2)通过对比两幅图像的相干矩阵，提取相干性信息；
(3)采用基于相干性的算法进行配准，并实现算法的优化；
(4)利用真实数据进行算法验证，评估算法的性能和精度。
4.研究方法
对于干涉SAR图像数据的预处理，将采用传统的雷达图像处理方法，包括幅度滤波、去斜校正等操作。接着，对于两幅图像进行比较，将提取相干性信息，通过优化相干性信息，进一步进行图像配准。
5.预期结果
本研究旨在提出一种高效的、精确的机载重轨干涉SAR图像高精度配准算法。针对实际应用中存在的数据复杂、地形起伏等问题进行合理优化，最终实现高水平的干涉SAR图像配准技术，具有重要的理论和实际应用价值。