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基于中文兴趣点简称的检索方法研究与原型系统实现的中期报告
一、研究背景:
为了方便人们查找所需信息，兴趣点服务（POI）逐渐成为了移动互联网时代不可或缺的一部分。然而，在现实生活中，兴趣点名称长度较长，容易让人们记混或无法输入完整名称，在这种情况下，简称又成为了一种常用的兴趣点名称编码方式。因此，基于中文兴趣点简称的检索方法研究和原型系统实现具有重要的实际意义和研究价值。
二、研究内容
1.分析现有的中文兴趣点检索方法及其局限性。
2.设计基于中文兴趣点简称的检索算法。
3.实现基于中文兴趣点简称的检索原型系统。
4.对原型系统进行测试和应用实验，以检验其准确性、效率和实用性。
三、研究进展
1.已完成对现有中文兴趣点名称的收集、整理和清洗。
2.已分析各种中文兴趣点检索方法的优缺点，初步设计了包括模糊匹配、白名单过滤等策略的基于中文兴趣点简称的检索算法，并根据算法设计了相关的数据结构和算法流程图。
3.已初步实现了基于中文兴趣点简称的检索原型系统，包括前端界面和后端算法实现等模块，并进行了基本的测试。
4.下一步将进一步完善算法的准确性和效率，并通过大规模实验对其进行验证和优化。
四、研究意义
本研究将为中文兴趣点检索方法的研究提供一种新思路和实现方式，提升兴趣点检索的准确性和效率，方便人们进行位置信息查询，为移动互联网的发展做出一定贡献。