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基于人脸识别身份认证系统数据库的设计与研究的中期报告
一、选题背景
随着人们生活水平的不断提高，对个人信息安全的需求也越来越强烈。传统的身份认证方式（如密码、指纹、身份证等）存在着多种缺陷，易受到攻击。为了解决这些问题，近年来，人脸识别技术得到了广泛应用，尤其是在身份认证领域。人脸识别技术作为一种生物特征识别技术，其特点是不易被篡改、易于采集、便于使用等，因此被认为是一种适用于身份认证领域的先进技术。
二、研究目的
本课题旨在设计一套基于人脸识别身份认证系统数据库的身份认证系统，以提高身份认证的安全性和准确性，并方便用户的使用。
三、研究内容
1.系统需求分析：包括系统功能需求和性能需求。
2.人脸图像采集和处理：采用摄像头采集用户人脸图像，并对其进行处理和标准化，以提高识别精度。
3.人脸特征提取和比对：通过人脸识别算法提取用户人脸的特征向量，然后将该向量与数据库中的人脸特征向量比对，以完成身份认证。
4.数据库设计：设计和搭建数据库，存储用户的信息和人脸特征向量，并设计合适的数据结构和索引，以方便快速查询和管理。
5.系统实现和测试：利用Python编程语言，设计和实现系统，并进行相关的测试和评估。
四、研究进度
1.完成系统需求分析，确定系统的功能和性能需求。
2.设计和实现人脸图像的采集和处理模块，能够提高图像的清晰度和标准化程度。
3.完成人脸特征提取和比对的算法研究，选择适合系统的算法。
4.设计和搭建数据库，存储用户的信息和特征向量，设计合适的数据结构和索引。
5.开始系统的实现和测试工作，并采用不同的方法对系统的性能和安全性进行测试和评估。
五、存在的问题
1.数据库设计是否合理。
2.系统在处理不同光照条件下的人脸图像时，是否存在较大的误差。
3.在人脸识别时，是否存在用户误认情况，需要进行加强。
六、展望
在进一步的研究中，我们将着重解决上述存在的问题，并对系统进行不断改进，以提高其性能和安全性。同时，我们将研究将该系统应用于实际场景中的可行性，为推广该技术做出一定的贡献。