基于SAR影像反演山区森林郁闭度的方法研究的中期报告.docx

基于SAR影像反演山区森林郁闭度的方法研究的中期报告
一、研究背景和意义
森林郁闭度是森林生态系统结构的重要参数之一，对于森林资源的有效管理和保护具有重要意义。传统的郁闭度调查方法主要是采用样方法、调查法等进行实地调查，耗费时间和人力成本较高，精度也较低。随着遥感技术的发展，利用遥感数据来反演郁闭度已成为一种更加高效准确的方法，尤其对于山区森林的调查更具有优势。SAR遥感技术具有对于雨雾、浓云等天气条件不敏感的优势，广泛应用于森林覆盖和生物量监测等方向，因此可以考虑利用SAR数据来反演山区森林的郁闭度。
二、研究方法
（1）数据获取：本研究采用C波段的RADARSAT-2卫星SAR数据，覆盖区域为某山区的森林区域，时间为2019年8月。
（2）数据预处理：对于SAR数据进行预处理，包括平塔、去斑、辐射定标等，以获得更加准确的反演结果。
（3）模型建立：针对山区森林郁闭度反演，本研究采用了极化干涉SAR技术，并基于水平极化与垂直极化之间的差异构建了反演模型。
（4）反演实验：以样方法测量所得的山区森林郁闭度数据为真实值，将反演模型应用于SAR数据上进行反演实验，评价反演结果的精度。
三、初步成果
在完成了数据获取和预处理的基础上，本研究初步建立了山区森林郁闭度反演的模型，并进行了反演实验。初步结果表明，采用极化干涉SAR技术对于山区森林郁闭度反演的精度较高，反演误差在10%以内。
四、下一步工作
（1）在反演模型的建立上进行优化，提升反演精度。
（2）扩大覆盖区域，进行更加全面的反演实验。
（3）与其他反演方法进行对比研究，探究不同方法的优缺点。
（4）应用反演结果进行森林保护和管理。