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基于iSIGHT平台的多学科多目标优化设计的中期报告
尊敬的评审专家：
本报告将介绍基于iSIGHT平台的多学科多目标优化设计的进展情况。本项目旨在识别和解决工程系统设计中的多个学科和多个目标优化问题，同时优化系统性能并确保设计的稳健性和可靠性。
在本阶段的项目中，我们已经建立了基于iSIGHT平台的优化流程，并确定了需要优化的目标和约束条件。我们还选择了几个具有代表性的示例问题来测试优化流程的效率和可靠性。
具体地，我们将优化一个流束系统的设计，该系统涉及流体动力学、结构力学和热传递学学科，并针对多个性能目标进行优化，包括最大位移、最大应力、最佳冷却性能和最小总体重量。
在此过程中，我们使用了基于CAD的建模工具创建了流束系统的几何形状，使用流体动力学和热传递学软件模拟了系统的性能，并使用有限元分析软件评估了其结构稳定性。我们通过iSIGHT平台实现了这些软件的集成，并将其用于多学科和多目标性能优化。
我们采用了控制变量法进行优化，并运用了不同的优化算法，如差分进化算法、遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法等方法进行求解。
在本阶段的项目中，我们还在iSIGHT平台上进行了多次优化计算，以评估我们建立的优化方法的效率和可靠性。结果表明，我们的优化流程可以有效地找到满足不同目标和约束条件的，稳健的设计方案，并展示出了多学科和多目标优化问题的适用性。
在未来的工作中，我们将继续优化和改进我们的方法，改善优化算法的效率和性能，并进一步测试优化流程的可靠性和稳健性。
感谢您对我们的项目的支持和关注。如果您有任何问题或建议，请随时联系我们。
谢谢！