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网络安全态势感知若干关键性问题研究的中期报告
网络安全态势感知是指通过对网络中数据、设备、行为等进行实时监测、分析、推理，以发现网络安全事件，识别风险和威胁，快速响应和处置网络安全事件的一种技术手段。本研究的目的是对网络安全态势感知的若干关键性问题进行研究，以提高网络安全的可感知性和可控性。
一、背景和重要性
在数字化时代，网络已成为国家、企事业单位、个人等重要信息交流和资源共享平台，网络安全已成为国家和企业信息化的重要支撑。然而，网络安全面临着越来越复杂、多样化、隐蔽化的威胁和攻击，常规的安全防护手段已逐渐失去效果。因此，如何快速准确地发现、识别、判定并快速应对安全威胁，成为了网络安全领域的研究热点。
二、研究内容
本次研究将围绕网络安全态势感知的若干关键性问题开展深入研究，主要包括以下方面：
1.面向网络安全的感知技术方法研究：针对网络中不同的数据类型（如流量、日志、设备数据等）和安全威胁类型（如网络攻击、恶意软件、未知漏洞等），开展网络安全感知技术方法的研究，以提高网络安全事件的可感知性和可控性。
2.基于机器学习的网络安全态势感知研究：结合机器学习技术，研究如何通过对网络安全数据进行分析、建模和训练等过程，实现对网络安全态势的感知和预测，以提前识别网络安全事件并采取必要的预防和响应措施。
3.面向大数据环境的网络安全态势感知研究：在大数据背景下，网络安全事件的发生频率和规模不断增大，如何利用大数据技术和分析方法，解决网络安全态势感知中的关键问题，如数据采集和预处理、效率优化和智能分析等，是当前研究的重要方向之一。
三、研究成果和展望
本次研究的成果将有助于提高网络安全的可感知性和可控行，从而减少网络安全事故的发生和影响，保护用户信息安全和国家安全。未来，我们将继续深入探讨网络安全态势感知领域的关键性问题，不断优化和提升网络安全态势感知的技术和应用，推动网络安全的稳定发展。