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流星突发通信中线性调频干扰抑制技术研究的综述报告
流星突发通信（meteorburstcommunication，简称MBC）是指通过利用流星的离子化层在特定时期的散射特性来进行通信的无线通信技术。这种通信方式对于军事通信、野外探测以及灾难救援等场景具有重要的应用价值。然而，在使用MBC进行通信时，受到严重的线性调频干扰（linearfrequencymodulationinterference，LFMI）的影响，从而导致通信质量下降。因此，针对MBC中LFMI的抑制技术研究，成为了无线通信领域的热点问题之一。
一般而言，LFMI是由于未知信号源的无意识介入或者故意干扰导致的，其波形是一种具有不规则或者随机变化的信号，在复杂多变的通信环境下通常会对信号做成严重影响。因此，对MBC系统中的LFMI进行抑制是保证通信质量的关键之一。MBC系统中常用的LFMI抑制方法有线性调频自适应滤波器法、小波分析法、S曲线滤波法等。
线性调频自适应滤波器法是一种较为常见的方法，其基本思路是保留流星通信信号中的频段特征，滤除LFMI信号，从而使得流星通信信号能够保持高质量传输。该方法需要通过采集线性调频信号的频谱信息，计算频率响应函数，设计自适应滤波器，对接收到的信号进行滤波处理。该方法仅对固定频率的干扰信号有较好效果，在实际应用中，会面临固定频谱点失锁等问题。而小波分析法是一种基于重构小波信号的方法，其基本思路是通过小波分析对原始信号进行多尺度分解，再将这些分解信号通过小波重构方法进行合并，最终得到干扰信号的估计结果，并加以滤除。该方法不仅对固定频率问题较好，而且对于重叠频谱和非平稳性干扰有较好的抑制效果。但是，其实现比较复杂，需要选取合适的小波基函数，而且小波阈值处理难以通过理论分析来确定。
此外，S曲线滤波法是一种较为简单有效的方法，其基本思想是利用S曲线滤波器对接收到的信号进行处理，将信号中的LFMI分为低频和高频干扰两部分，再将对应的干扰信号通过消除器或者滤波器进行滤除。该方法有效消除了干扰信号，但是对于信号能量过于低的情况效果有限。
总体来说，针对MBC中的LFMI问题，需要结合具体情况，选择合适的方法进行抑制。在实际应用中，需要充分考虑信号的非线性特性，选取合适的算法，并进行多种方法的比较和分析，以达到优化通信质量的目的。