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基于改进蚁群算法的MANET能量感知路由算法研究的中期报告
一、研究背景
移动自组网（MANET）是一种无线自组织网，由移动节点组成，没有固定的基础设施，节点之间通过自组织的方式相互通信。因此，MANET具有自主性、灵活性和适应性等特点，适用于场景复杂、传统网络不易实现的应用场景。但是，由于MANET中节点的移动性和能量限制等问题，会导致能量消耗不均匀，进而影响网络的稳定性和可靠性。因此，在MANET中实现能量感知路由是一项重要的研究内容。
二、研究目的
针对MANET中能量消耗不均匀的问题，本研究旨在提出一种基于改进蚁群算法的能量感知路由算法，以实现电量均衡、延长网络寿命和提高网络性能的目标。
三、研究内容及进展
（一）改进蚁群算法
针对蚁群算法中易陷入局部最优解的问题，本研究提出了一种基于动态权重的改进蚁群算法。该算法利用动态贝叶斯网络模型，将蚂蚁在路径的选择中，分别考虑两种不同的权重——质量权重和距离权重，以探索更优的解空间，从而提高算法的搜索精度和性能。
（二）能量感知路由算法
基于改进蚁群算法，本研究进一步提出了一种能量感知路由算法。其主要思路是，在动态权重的影响下，利用蚂蚁在网络中的移动寻找到电量充足的节点，并通过数据包的转发，实现网络电量平衡和优化网络性能的目标。
目前，本研究已完成改进蚁群算法的实现和能量感知路由算法的初步构思，并初步验证了算法的有效性和性能。未来，将进一步完善算法的实现，并进行更加严格的实验验证。