北京沙河水库流域非点源污染监测与模拟研究的开题报告.docx

北京沙河水库流域非点源污染监测与模拟研究的开题报告
目的与意义：
沙河水库是北京市主要的水源之一，其流域内存在大量的非点源污染，导致水库水质受到威胁。因此，开展沙河水库流域非点源污染监测与模拟研究，对于掌握沙河水库流域污染状况，制定有效的水质保护措施具有重要的实际意义。
研究内容：
1.沙河水库流域非点源污染监测方法：
采用水质监测站、遥感技术和模型预测三种方法对沙河水库流域的非点源污染进行监测，并对比分析三种方法的优缺点。
2.监测结果分析：
对监测结果进行数据分析，探究沙河水库流域的污染状况、污染物来源和空间分布规律等。
3.沙河水库流域非点源污染模拟研究：
采用SWAT模型对沙河水库流域的非点源污染进行模拟，分析污染物的产生和输移规律，并预测不同治理措施对于沙河水库水质的影响。
研究方法：
1.水质监测方法：
选择沙河水库流域内的监测站点，对水质监测参数进行采样分析。同时，采用遥感技术获取沙河水库流域内的土地利用/覆盖信息，确定潜在的非点源污染来源。最后，采用模型预测方法对监测数据进行验证和补充，建立沙河水库流域的非点源污染监测模型。
2.模型构建方法：
采用SWAT模型对沙河水库流域的非点源污染进行模拟。首先，确定流域边界、DEM、土地利用/覆盖数据、气象数据等基础数据，建立SWAT模型。然后，根据实测得到的水质数据，对模型进行精度验证，调整模型参数，提高模拟结果的准确性。最后，应用模型预测不同治理措施对水库水质的影响。
研究计划：
第一年：
1.收集沙河水库流域基础数据，建立非点源污染监测体系。
2.分析不同监测方法的优缺点，确定最佳监测方案，并开展实地监测。
第二年：
1.分析监测数据，探究沙河水库流域污染状况、污染物来源和空间分布规律等。
2.建立SWAT模型，预测沙河水库流域的非点源污染产生和输移规律。
第三年：
1.模型验证和参数优化，提高模拟结果的准确性。
2.应用模型预测不同治理措施对沙河水库水质的影响，制定相应的水质保护措施。
预期成果：
1.建立沙河水库流域非点源污染监测模型，提高监测数据的准确性和覆盖面。
2.深入了解沙河水库流域的污染状况，为水质保护和治理提供科学依据。
3.预测不同治理措施对沙河水库水质的影响，指导流域水质保护和管理决策。