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基于DSP的自动指纹识别系统的研究与开发的任务书
一、任务背景
指纹识别作为一种先进的生物特征识别技术，得到了广泛的应用。目前，利用遗传算法、神经网络等方法开发自动指纹识别系统已经获得了一定的成果。然而，现有的指纹识别系统普遍存在着识别速度慢、识别率低、成本高等问题。因此，本次研究旨在基于DSP的自动指纹识别系统开发，以提高识别速度和准确度，降低成本，为指纹识别技术的发展作出贡献。
二、研究内容
1.了解指纹识别技术的基本原理和现有的技术发展状态；
2.研究DSP芯片的基本原理和特点，学习DSP编程技术；
3.设计基于DSP的指纹识别系统，并对系统进行建模、仿真和性能测试；
4.利用遗传算法等优化技术，优化指纹识别算法，提高系统的识别率和效率；
5.实现指纹图像的采集和处理，设计指纹特征提取、匹配和识别算法，并对算法进行调试和优化；
三、研究目标
1.建立基于DSP的自动指纹识别系统模型，实现快速、准确的指纹识别；
2.提高指纹识别技术的识别率和效率；
3.降低指纹识别系统的成本和能耗，提高系统的稳定性和安全性。
四、研究方法
1.调研法：通过对国内外相关文献的阅读和调研，掌握指纹识别技术的基本原理和当前应用状况，了解DSP芯片的基本原理和特点；
2.模拟仿真法：利用Matlab等软件进行模拟仿真，对系统进行建模和测试，分析系统的性能参数；
3.优化算法法：运用遗传算法等优化技术，优化指纹识别算法，提高识别率和效率；
4.实验法：建立实验平台，采集和清洗指纹数据，测试指纹识别系统的识别率、响应速度、抗干扰能力等性能指标。
五、研究成果要求
1.确定基于DSP的指纹识别系统的设计方案；
2.完成基于DSP的指纹识别系统的设计和实现；
3.完成指纹图像采集、特征提取、匹配和识别算法的设计和优化；
4.取得一定的实验结果，验证系统的性能指标；
5.编写符合科学规范的论文并通过论文答辩。
六、时间安排
第1-3个月：对指纹识别技术和DSP芯片进行调研和学习，并设计基于DSP的指纹识别系统；
第4-6个月：进行系统模型的建立与仿真，并优化指纹识别算法；
第7-9个月：进行实验研究，测试系统的性能指标；
第10-12个月：撰写论文、参加论文答辩。
七、经费预算
预计总经费为30万元，其中包括硬件设备、人员费用、实验材料、出版费用等。
八、研究团队
研究团队包括1名主要研究人员、2名辅助研究人员，分别从事系统设计、算法优化和实验研究等工作。其中主要研究人员需要具备DSP编程和指纹识别算法等方面的专业知识和经验。