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高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究的开题报告
【题目】
高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究
【研究背景】
道路作为城市交通体系的重要组成部分，对于城市发展具有重大意义。然而，传统的道路信息采集方法需要耗费大量人力物力，并且时间成本较高，难以及时反馈城市路网变化。随着遥感技术的不断发展，高分辨率遥感影像成为获取城市道路信息的重要手段。因此，开展高分辨率遥感影像道路信息提取方法研究，对于城市规划、交通管理等具有重要的现实意义。
【研究内容】
本课题旨在通过分析高分辨率遥感影像的特点，结合计算机视觉、图像处理等技术，研究高分辨率遥感影像道路信息提取方法。研究内容包括以下几个方面：
1、高分辨率遥感影像道路特征分析。通过对高分辨率遥感影像中的道路进行特性分析，确定道路信息提取的关键特征，并为后续算法设计提供参考。
2、道路信息提取算法设计。基于高分辨率遥感影像的特征分析，设计适用于不同类型道路信息提取的算法，并对算法进行比较和评价。
3、道路信息提取系统实现与优化。将道路信息提取算法应用于实际场景，并进行算法性能优化，提高道路信息提取的效率和准确率。
【研究方法】
本课题采用文献研究、实验研究和算法实现等方法，通过调研相关领域的研究现状和进展，分析高分辨率遥感影像的特征和道路信息提取的算法设计思路，实现并优化道路信息提取系统。
【研究意义】
1、提高道路信息提取的效率和准确率，为城市规划和交通管理提供更加准确的数据支持。
2、对于高分辨率遥感影像的处理及应用提供研究基础和技术支持。
3、加深对计算机视觉、图像处理等技术在应用中的理解和掌握。
【预期成果】
1、高分辨率遥感影像道路特征分析报告。
2、道路信息提取算法设计及比较分析报告。
3、道路信息提取系统实现与优化报告。
【可行性及进度安排】
本课题的可行性较高，高分辨率遥感影像已经广泛应用于城市规划和交通管理等领域，并且计算机视觉、图像处理等技术已经较为成熟，为本课题的开展提供了基础和保障。预计研究周期为两年，具体进度安排如下：
第一年：阅读相关文献，对高分辨率遥感影像道路特征进行分析，并设计初步的道路信息提取算法。
第二年：实验研究，实现道路信息提取系统，并对算法进行调优和评价。
【参考文献】
1.Zhang,J.,Wang,H.,&Sun,H.(2016).Areviewonautomaticvehicleextractioninveryhighresolutionremotesensingimagery.InternationalJournalofRemoteSensing,37(23),5632-5663.
2.Shi,W.,&Weibel,R.(2016).Ahybridtechniqueforautomaticallyextractingroadnetworksfromhigh-resolutionsatelliteimages.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,116,1-12.
3.Wu,H.,&Zhang,Y.(2018).Roadextractionfromhigh-resolutionremotesensingimagesbasedonimprovedGaborandlinedetection.InternationalJournalofRemoteSensing,39(10),2964-2984.