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基于本体的自动答疑系统的研究与实现的开题报告
一、课题背景及意义
随着互联网技术的迅速发展，人们获取信息的方式也发生了变化。传统的人工服务已经难以满足人们的需求。在现代化信息技术日益发展的背景下，自动答疑系统成为了信息咨询的一大趋势，拥有可以快速、准确和全天候地提供各类信息服务的优势。
目前，许多自动答疑系统仍然存在着问题，例如解决的问题数量有限、准确率不高和响应速度慢等。因此，开发一种基于本体的自动答疑系统，具有更高的准确性和更快的响应速度，可以有效提高自动答疑系统的应用效果和用户的满意度。
二、研究内容及主要任务
1.研究自动答疑系统的现状并进行对比分析，分析自动答疑系统的优缺点和存在的问题；
2.基于权威渠道和用户需求，构建一个本体库，提取出问题和答案之间的关键词及其语义，建立问题分类体系；
3.采用自然语言处理技术实现用户问题的意图识别，有效和准确地获取用户的需求信息；
4.基于问题分类体系和本体库，使用推理机制实现自动答疑系统的自动化知识处理和智能应答；
5.设计和实现自动答疑系统的用户界面，提供友好的交互界面和人机交互体验。
三、研究方法和技术路线
1.收集相关文献，阅读现有的自动答疑系统技术和研究成果，分析自动答疑系统的现状并进行对比分析；
2.基于权威渠道和用户需求，构建一个本体库，提取关键词和语义，建立问题分类体系；
3.采用自然语言处理技术，分析和识别用户提出的问题的意图，有效和准确地获取用户需求信息；
4.使用推理机制提高自动答疑系统的推理能力，实现自动化知识处理和智能应答；
5.设计和实现自动答疑系统的用户界面，提供友好的交互界面和人机交互体验。
四、可行性分析
本系统采用目前先进的自然语言处理技术和基于本体的知识表示方式，可以较好地解决自动答疑系统现有的问题，提高准确率和响应速度，并可以提供智能化的用户体验，增加用户的满意度和使用体验。
五、预期成果
1.实现一个基于本体的自动答疑系统，能够提供智能化的问答服务；
2.根据用户提问的不同意图，系统能够自动从本体库中匹配相关的问题和答案，准确率高；
3.实现一个友好的用户交互界面，更好的与用户进行沟通；
4.系统能够不断学习和总结用户提问的方式，并对本体库进行不断的更新，提高系统的准确率和智能化程度。
六、进度计划
1.完成文献调研和开题报告撰写，确定研究内容及主要任务；
2.收集数据，建设本体库，并进行本体库的构建和知识表示；
3.开发自然语言处理模块，实现用户问题的意图识别功能；
4.实现推理机制，增强系统的自动化处理和知识推理能力；
5.实现用户界面，并进行用户体验的测试，提供友好的人机交互体验；
6.完成系统测试和优化，并准备毕业论文的撰写工作。
七、参考文献
1.刘聪聪.基于自然语言处理技术的问答系统设计[A].中文信息处理系列技术研讨会论文集.2018.
2.黄林鹏,张景泽,蒲炜,孙婷婷.基于数据挖掘的自动问答系统设计[A].计算机与信息技术（CIT），2016.
3.陈雷,阎志钧,中文本体SPARQLQuery扩展机制,计算机应用，2019.
4.ShanLi,ZhuangLv,JingZhang.Automatedquestionansweringsystembasedonco-occurrencewordrecognitionmodel[C].AdvancedMaterialsResearch.2015.
5.万永康,赖静,何群飞.基于本体的自然语言查询理解技术研究[J].计算机科学，2019.