生物质气化过程建模与参数优化研究的任务书.docx

生物质气化过程建模与参数优化研究的任务书
一、研究背景与意义
能源问题是我国经济社会发展面临的最严峻、最复杂、最突出的问题之一。为了满足能源需求，保障经济增长和社会进步，我国大力发展清洁能源已成为必然趋势。生物质作为一种环保、可再生、具有广泛应用前景的清洁能源，正逐渐成为我国可持续发展战略中的重要组成部分。
生物质气化技术是一种清洁、高效的转化生物质为能源的技术，已在能源领域得到广泛应用。生物质气化过程建模和优化是生物质气化技术发展的重要方向之一。通过建立生物质气化过程的数学模型，并对影响生物质气化过程的关键参数进行优化研究，可以减少生物质气化过程的资源消耗，提高生物质气化过程的效率，从而降低生物质气化成本、提高生物质气化的经济效益。
二、研究内容和任务
1.学习生物质气化过程的相关理论知识，包括生物质气化的化学反应机理、热力学原理等。
2.建立生物质气化数学模型。根据生物质的物理、化学特性，结合生物质气化过程的热力学原理，建立生物质气化数学模型。
3.优化研究生物质气化过程的关键参数。通过实验，获取生物质气化过程中关键参数的变化规律，并对这些参数进行优化研究，以提高生物质气化的效率和经济效益。
4.编写生物质气化过程的计算机模拟程序。基于生物质气化数学模型和优化结果，编写生物质气化过程的计算机模拟程序，用于对生物质气化过程进行仿真和分析。
5.验证模型和模拟程序。将实验数据和模型计算结果进行比对，并对模拟程序进行验证，以保证模型和模拟程序的准确性和可靠性。
三、研究方法和技术路线
1.文献调研法：对生物质气化过程相关的文献进行调研，对生物质气化过程的理论知识和技术进行深入了解。
2.实验方法：通过实验获取生物质气化过程的关键参数，如温度、压力、流量、反应时间等。
3.统计分析方法：对实验数据进行统计分析，研究生物质气化过程的关键参数对生物质气化的影响。
4.数学建模方法：基于生物质气化过程的热力学原理和实验数据，建立生物质气化数学模型，并对模型进行修正和优化。
5.编程技术：采用Matlab、VisualBasic等编程软件，编写生物质气化过程的计算机模拟程序。
四、研究进度安排
第一年：调研生物质气化过程的相关理论知识和文献，建立生物质气化数学模型，并进行参数优化研究。
第二年：进行生物质气化过程的实验，获取生物质气化过程的关键参数，并将实验数据用于模型的修正和优化。
第三年：编写生物质气化过程的计算机模拟程序，进行模拟计算和结果分析，并对模拟程序进行验证。
第四年：撰写论文并进行答辩。
五、预期成果
1.建立生物质气化数学模型，并对模型进行优化，提高生物质气化的效率和经济效益。
2.编写生物质气化过程的计算机模拟程序，用于对生物质气化过程进行仿真和分析。
3.在生物质气化领域取得一定的研究成果，与国内外同行进行学术交流，推动生物质气化技术的发展。
4.发表学术论文2-3篇，并完成学位论文的撰写和答辩。