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基于数据仓库技术的飞机故障分析系统的设计与实现的开题报告
一、研究背景
在航空运输领域，飞机故障是一件非常严重的事情，不仅会直接影响航班安全，还会导致公司的经济损失。传统的飞机维修需要大量的人力物力来支持，效率低下，难以满足飞机维修高效化的需求。因此，采用数据仓库技术进行飞机故障分析已成为当前研究的热点和难点。
二、研究目的和意义
本研究旨在构建一种基于数据仓库技术的飞机故障分析系统，通过对飞机行程数据进行集成、分析、统计和挖掘，以达到故障分析、故障预测和维修优化的目的。该系统可以实现对飞机故障信息的实时监控和预处理，对数据进行挖掘和分析，对故障进行分类和评估，通过可视化手段呈现数据，提高飞机维修效率和减少人力投入，具有重要的实际应用价值。
三、研究内容和技术路线
本研究将采用数据仓库技术作为基础，构建基于数据仓库的飞机故障分析系统。具体技术路线如下：
1.数据收集和预处理：通过对飞机行程数据进行收集和清洗，对数据进行预处理，包括数据格式转换、缺失值填充、异常值处理等。
2.数据集成和建模：将清洗后的数据进行集成，通过数据仓库的建模方法构建出适合飞机故障分析的多维数据模型。
3.数据分析和挖掘：采用数据挖掘技术对数据进行分析和挖掘，包括聚类、分类、关联规则等，以提取出飞机故障的潜在规律和特征。
4.统计报表和可视化展示：将数据分析结果通过统计报表和可视化手段呈现出来，以提高数据分析和维修决策的效率和准确性。
四、预期研究成果和创新点
1.构建一种基于数据仓库技术的飞机故障分析系统，实现对飞机故障信息的实时监控和预处理，对故障进行分类和评估，通过可视化手段呈现数据，提高飞机维修效率和减少人力投入。
2.提出一种飞机故障分析的综合方法，包括数据收集和预处理、数据集成和建模、数据分析和挖掘、统计报表和可视化展示，为航空公司的飞机维修决策提供科学的支持。
3.建立飞机维修的知识库，将研究得出的飞机故障分析模型和规则存储在知识库中，为航空公司的故障维修和预测提供参考和指导。
五、研究计划
本研究计划于2021年10月开始，预计在2023年完成。
第一年（2021.10-2022.09）：
完成对数据仓库技术的研究，包括数据集成、多维建模和挖掘算法等。
收集并预处理飞机行程数据，构建数据集。
搭建基于数据仓库技术的飞机故障分析系统框架。
第二年（2022.10-2023.09）：
通过数据分析和挖掘，提取出飞机故障的规律和特征。
建立飞机故障分析的多维数据模型，并优化参数。
通过统计报表和可视化展示，呈现数据分析结果。
六、结论
飞机故障分析系统是一个极具现实意义和应用价值的课题。本研究将采用数据仓库技术为基础，构建基于数据仓库的飞机故障分析系统。通过对飞机行程数据的收集、分析和挖掘，提高飞机维修的效率和准确性，有望为航空公司的飞机维修决策提供科学的支持，为公司发展做出积极贡献。