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基于PAAS平台的敏捷商业智能集成开发环境的研究与实现的开题报告
一、选题背景
随着大数据和云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始关注商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）和数据仓库（DataWarehouse，简称DW）技术。商业智能和数据仓库的目的是将分散的数据整合起来，进行数据分析，从而更好地帮助企业决策，提高其决策的准确度。商业智能通常包括数据仓库建设和数据分析等环节，对于企业的管理和决策都至关重要。
在建设商业智能和数据仓库时，企业面临着很多技术挑战，例如：数据来源分散、数据结构复杂、数据质量难以保证等。此外，传统的商业智能和数据仓库解决方案在使用上也存在一些问题，例如需要大量的人工干预、开发、维护成本高昂、实时性和高并发性等方面无法满足企业的需求。
近年来，云计算日益流行，云计算平台提供了一种新的解决方案，将商业智能和数据仓库转化为一项基于云计算的服务，呈现出和传统方案不同的优势。PaaS（PlatformasaService，平台即服务）作为云计算服务的一种类型，为开发者提供了完整的应用程序开发和部署环境，为企业带来了灵活、快速、安全、高效的解决方案。因此，基于PaaS平台的商业智能开发环境是当前亟需研究和探索的一个课题。
二、研究目的和意义
本课题以PaaS平台为基础，旨在研究和开发一种敏捷商业智能集成开发环境，解决传统商业智能开发中存在的问题，包括：数据源整合、数据仓库设计、数据分析、可视化展现等。通过PaaS平台上的云服务，为企业提供一种更加灵活、高效、安全、可扩展的商业智能应用开发解决方案。具体实现以下目标：
1.开发一套可视化的数据源管理工具，方便用户对数据进行集成和整理；
2.设计一套基于云计算的数据仓库系统，实现高性能和高可扩展性；
3.集成商业智能分析和报表展现工具，以支持企业决策和管理；
4.实现完整的商业智能应用开发环境，支持团队协作和敏捷开发。
三、研究内容和技术路线
本课题将研究以下内容：
1.云计算和PaaS平台的基础理论和技术；
2.商业智能和数据仓库的基础理论和技术；
3.敏捷开发和团队协作的理论和技术；
4.开发基于PaaS平台的商业智能开发环境的方法和技术。
技术路线如下：
1.搭建PaaS平台环境，熟悉其API接口；
2.设计和开发数据源管理工具，包括数据源的接入、整合和清洗等功能；
3.设计和开发数据仓库系统，包括数据模型设计、数据加载、数据存储和查询等功能；
4.集成商业智能分析和报表展现工具，并开发可视化的报表展现组件；
5.设计和实现完整商业智能应用开发环境，支持团队协作和敏捷开发；
6.运用案例测试和应用实践，评估系统性能和可用性。
四、预期结果与计划
通过本研究，预期得到以下结果：
1.研发出一套基于PaaS平台的商业智能应用开发环境，包括数据源管理工具、数据仓库系统、商业智能分析和报表展现工具等；
2.验证所开发系统的可用性和性能，以便为企业提供一种更加灵活、高效、安全、可扩展的商业智能应用开发解决方案；
3.本研究对于拓展PaaS平台应用和商业智能领域均有重要意义。
计划如下：
第一年：研究PaaS平台和商业智能技术基础理论，设计数据整合和数据仓库系统；
第二年：实现数据源管理工具和商业智能分析和报表展现工具，开发商业智能应用开发环境；
第三年：完成系统测试、性能评估和应用实践，并撰写论文。