基于DM8168的红外与微光图像融合系统的设计与实现的任务书.docx

基于DM8168的红外与微光图像融合系统的设计与实现的任务书
任务书
一、项目背景
在许多领域中，如军事作战、公共安全、夜间监控等，需要同时获取微光图像和红外图像。微光摄像机可以在夜间或光线不足的环境中实现夜视功能，而红外热成像摄像机可以探测物体发出的红外辐射，并根据辐射能量的大小呈现出不同的图像。两种图像的结合可以提高目标检测和识别的准确性，因此实现红外和微光图像融合技术具有很高的应用价值。
二、项目目标
本项目的目标是基于DM8168平台设计和实现一套红外和微光图像融合系统，系统要求具备以下功能：
1.实时采集微光和红外图像，使用硬件加速模块进行图像处理和融合。
2.提供图像控制功能，包括亮度、对比度和图像锐化等参数调整，以满足用户对图像的不同需求。
3.支持基于OpenCV和深度学习算法的图像检测和识别。系统应能识别出目标物在图像中的位置和特征，并给出相应的警报或控制信号。
4.该系统可以将处理后的图像输出到显示屏或者电脑中，用户可以实时观察融合后的红外和微光图像。
5.系统应能够在外界环境切换时，实现红外和微光图像自动切换功能。
三、项目流程
1.系统软硬件环境搭建
根据项目需求，选择合适的硬件设备和软件环境，包括评估板、摄像头、软件开发工具等。
2.硬件与驱动开发
根据项目需求，选择合适的摄像头并与评估板进行连接；将摄像头的驱动程序移植到评估板中，并进行驱动程序的开发和调试。
3.图像采集和融合
利用摄像头采集微光和红外图像，并使用硬件加速模块对两种图像进行融合。
4.图像处理
利用OpenCV和深度学习算法对图像进行处理，包括图像去噪、边缘检测、目标检测和识别等功能。
5.系统界面设计
设计用户界面，方便用户调节图像参数、观察处理后的图像以及控制系统运行等操作。
6.系统测试与优化
完成系统的软硬件开发和集成测试，并进行性能测试和功能测试，对系统进行可靠性测试和优化。
四、主要设备与材料
1.DM8168评估板
2.微光摄像头
3.红外热成像摄像头
4.OpenCV库
五、主要工作成果
1.红外和微光图像采集和融合系统，具备实时采集、融合处理、图像调节、目标检测和识别等功能。
2.项目开发文档及技术报告。
3.项目演示视频。
4.项目源代码和软件可执行文件。
六、进度计划
|任务|开始时间|结束时间|
|----|-------|------|
|系统方案设计|第1周|第2周|
|硬件与驱动开发|第2周|第4周|
|图像采集与融合|第3周|第5周|
|图像处理与算法实现|第4周|第6周|
|界面设计与系统集成|第5周|第7周|
|测试、优化与完善|第6周|第8周|
注：第7、8周为后备周，如有延期可以使用。
七、预算
|设备|数量|单价|总价|
|----|----|----|----|
|DM8168评估板|1|1500元|1500元|
|微光摄像头|1|800元|800元|
|红外热成像摄像头|1|4000元|4000元|
|合计|||6300元|
八、注意事项
1.在项目进行过程中，要涉及到一定的硬件和软件知识，具体指导老师会做好讲解和辅导。
2.项目结束后，要定期及时提交项目开发文档、技术报告和项目演示视频以及源代码和软件可执行文件等相关材料。