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基于手写字符识别的实验成绩录入系统的研究的开题报告
一、选题背景
随着信息化时代的发展，计算机在各行各业中的应用已经日渐广泛。近年来，随着智能手机和平板电脑的普及，手写字符识别技术也取得了长足的进步。手写字符识别技术可以在数字书写、手写签名、表格填写、手写输入等方面发挥巨大的作用。而针对教育领域，基于手写字符识别技术实现成绩录入系统可以减轻教师的工作量，提高工作效率，同时也便于信息化管理和数据分析。
二、研究目的与意义
当前，教师手动记录学生成绩和考勤数据已经无法满足信息化时代教育教学的需要。采用手写字符识别技术实现成绩录入系统，可以减小教师的工作负担，提高数据录入的准确性和效率，避免了手动录入过程中可能出现的误差和疏漏。通过基于手写字符识别的成绩录入系统，可以实现快速自动化的成绩录入，同时也为后续的教育管理和数据分析提供大量的原始数据。因此，本文旨在基于手写字符识别技术，研究开发具有实用性和可行性的成绩录入系统。
三、研究内容和方法
为实现基于手写字符识别的成绩录入系统，本文将进行以下研究内容和方法的探究：
1.手写字符识别技术研究
通过调研和体系分析手写字符识别领域的相关文献和技术，详细研究手写字符识别的算法和基本步骤，并根据该领域研究成果，确定合适的手写字符识别算法和模型。
2.成绩录入系统设计与实现
结合手写字符识别技术，依据成绩录入系统的功能需求，设计系统整体框架，包括前端界面设计和后端数据管理系统的搭建。在此基础上，实现成绩输入和手写字符识别的模块，并开发数据存储和处理模块。
3.系统测试和模型优化
对已经开发出来的系统进行系统测试，并进一步优化手写字符识别算法的模型和参数，以达到更高的识别准确率。
四、预期成果
本文将通过对基于手写字符识别的成绩录入系统的研究，设计和开发出具有实用性和可行性的成绩录入系统原型。同时，通过测试和优化手写字符识别的算法，提高系统的识别准确率和性能稳定性。本文的成果也将为开发基于手写字符识别的其他应用提供借鉴和参考。
五、研究进度和计划
本文的预计研究周期为1年，具体计划如下：
1.前期调研和文献分析（1个月）
2.手写字符识别技术研究（3个月）
3.系统设计与实现（6个月）
4.系统测试和模型优化（2个月）
5.撰写毕业论文、参加答辩（1个月）
六、参考文献
1.黄展鹏.基于手写字符识别的数字表格识别系统研究[D].南昌大学,2010.
2.王建飞,施锦茂,冯小刚.基于手写字符识别的数码相框实现[D].深圳大学,2017.
3.李俊雄.面向手写字符识别的卷积神经网络的构建和优化[D].山东科技大学,2018.
4.FlusserJ,SukT.Patternrecognitionbyaffinemomentinvariants[J].Patternrecognition,1993,26(1):167-174.
5.KalmanRE.Anewapproachtolinearfilteringandpredictionproblems[J].TransactionsoftheASMEJournalofBasicEngineering,1960,82(1):35-45.