基于遥感指数地物信息提取方法对比研究的开题报告.docx

基于遥感指数地物信息提取方法对比研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着遥感技术的发展和普及，应用遥感数据进行地物信息提取工作日益普遍。遥感指数作为一种定量分析地物信息的工具，应用广泛。传统的像元分类方法只能对单一遥感指数进行分类，在提取不同地物类型时存在一些限制。因此，对于不同的地物类型，需要采用不同的遥感指数提取方法，才能更好地提取出地物信息。本研究旨在比较不同遥感指数的提取效果，为遥感信息的应用提供参考，具有重要的理论和应用价值。
二、研究内容
本研究将选取不同遥感指数进行对比研究，通过对比各个遥感指数提取的信息精度，确定最适合不同类型地物的遥感指数提取方法。具体内容如下：
（1）选取几种经典的遥感指数，在同一区域获取高分辨率的遥感影像数据。
（2）采用不同指数与植被、水体、建筑等不同地物进行对比研究，统计各个指数的信息精度。
（3）分析不同指数的优缺点，结合实际应用需求，选择最适合不同类型地物的遥感指数提取方法。
三、研究方法
（1）遥感数据获取：选取同一地区和时间段的多光谱高分辨率遥感影像数据。
（2）指数计算：采用ENVI或ERDAS等遥感软件计算几种不同指数，如归一化植被指数（NDVI）、水体指数（MNDWI）、建筑指数（NDBI）等。
（3）影像分类：采用支持向量机（SVM）、决策树或随机森林等分类方法，根据不同指数阈值进行自动分类，并进行人工验证和精度评价。
（4）统计分析：比较不同指数提取结果的信息精度、准确性和精确性等统计指标，确定最适合不同类型地物的遥感指数提取方法。
四、研究预期成果
（1）通过比较不同遥感指数提取效果，确定最适合不同类型地物的遥感指数提取方法。
（2）提高遥感信息的应用效果，促进遥感技术的普及和应用。
（3）为资源环境监测、城市规划和管理等领域提供决策支持。
五、研究进度计划
第一年：
（1）搜集相关文献，了解不同遥感指数的基本概念和应用背景。
（2）选取遥感影像数据，进行遥感指数计算。
（3）进行影像分类，完成初步对比研究。
第二年：
（1）完善影像分类结果，并进行人工验证和精度评价。
（2）比较不同指数提取的信息精度、准确性和精确性等指标，确定最适合不同类型地物的遥感指数提取方法。
（3）总结研究成果，撰写论文。
六、研究难点与解决方案
本研究中的难点是如何在不同的遥感指数之间进行比较，并确定最佳的指数提取方法。解决方案是结合影像分类精度和实际应用的需求，比较各个指数的提取效果，选择能够提高分类精度和符合实际应用需求的指数提取方法。
七、参考文献
1.李雪芹,张艺,张翠霞,等.基于遥感指数的城市扩张动态提取研究[J].农业机械学报,2020,51(6):201-209.
2.刘青,康凯,陈涛,等.高分辨率遥感影像建筑信息提取方法比较研究[J].农业机械学报,2016,47(S1):7-13.
3.韩晓红,李亚楠,张翠霞,等.非连续窗口加速Harris建筑信息提取:~GAED-RF~树表象[J].农业机械学报,2014,45(1):197-207.